KOLAS에서의 통계 중요성

   Q> 주광국 대표님, 데이터 캠퍼스 인터뷰에 응해주셔서 감사합니다. 그 동안 저에게 많은 도움을 주셨는데, 인터뷰를 요청해 주셔서 제가 더 감사 드립니다.주광국 대표 주요 약력전) KTR 부장현) 광국컨설팅 대표 저의 주요 업무는 KOLAS 인정 컨설턴트와 KOLAS 관련 교육을 진행하고 있는데, 그 동안 저의 업무 중 통계가 차지하는 부분이 적지 않았는데, 사경환 부원장의 강의를 통해 통계 분야를 확대할 수 있는 계기가 되었습니다. Q> 대표님님께서는 통계분석/데이터분석을 어떤 업무에 주로 사용하고 있습니까? 저의 주요 업무는 KOLAS 컨설턴트입니다.우선 국제공인시험기관 KOLAS에 대해 설명 드리겠습니다.국제공인시험기관 인정제도는 법률 또는 국제기준에 적합한 인정기구가 전문적인 자격을 갖춘 평가사로 하여금 시험기관의 품질 시스템과 기술능력을 평가코록하여 특정분야에 대한 시험능력이 있다는 것을 공식적으로 인정하는 제도입니다.쉽게 말씀드려, 시험기관의 품질시스템과 시험능력을 공식적으로 인정해 주며, 그 시험 결과가 국제적으로 통용 가능하고, 분석기관의 신뢰성을 인증해 주는 제도입니다.저는 이러한 KOLAS 공인 시험 기관으로 승인 받기 위해, 전문적인 자문을 수행하고 있습니다.KOLAS 인증을 위해서는 통계적 지식과 분석 능력이 필수적으로 요구됩니다.물론 그 통계적 접근법이 일반 분석 능력에 비해 한정적이지만, 엑셀로 한정되어 있던 측정불확도 분야를 R/파이썬을 접목한다면 그 적용 분야가 매우 넗어질것으로 예상됩니다. Q> 데이터캠퍼스 사경환 부원장의 강의는 어떤 인연으로 알게 되셨나요?KOLAS 컨설턴트로 활동하다 보면, 통계에 대한 이론적 부분을 잊어버리고 하고, 최신의 추세나 분석 기법에 대해 궁금점이 발생할 경우가 많았습니다.이에, 사경환 부원장의 데이터 분석 강의를 우연히 수강하면서, 쉽게 접근 활용할 수 있는 측면에서 도움을 많이 받고 있습니다.통계 분야에서 활발히 활동하시는 사경환 부원장님과 함께 측정불확도 오프라인 강의도 같이 하면서, 기존의 측정불확도 강사분과 차별적으로 통계를 모르시는 수강생분들께 쉽게 전달하는 스킬을 보면서 고수의 능력을 느낄수 있었습니다. Q> 구체적으로 데이터캠퍼스 사경환 부원장 강의가 어떻게 도움이 되셨습니까?KOLAS에서 활용하는 측정불확도 추정 과정은 통계가 기본적인 이수가 되어야 하는데, 기존에서는 통계적 이론보다는 단순히 선임자로부터 내려 받은 분석 방법에 의존하여 공학용 계산기로 한정되었습니다.이러한 잦은 실수가 발생할 수 있는 측정불확도 추정 과정을 엑셀을 활용함으로써, 보다 정확한 계산이 가능해 지고, 그 사례가 축적되면서 오류를 감소할 수 있었습니다.또한, 효율적인 데이터 관리 능력과 스킬을 통해, 업무 능력 향상이라는 긍정적인 효과가 발생하였습니다.향후 빅데이터 분석을 접목하여 KOLAS에서의 새로운 발돋움을 고민하게 되었습니다.  Q> 데이터캠퍼스 강의를 수강하고자 하는 분들에게 추천하고자 한다면 어떤 면을 특히 강조하고 싶으십니까?현대 업무 수행에서의 통계는 매우 중요하고, 활용도가 높은 학문으로 발전하고 있습니다.하지만, 통계를 처음 접하시는 분들은 어려움 함수, 공식들로 하여금 두려움이 우선 발생합니다.이에 비해 사경환 부원장의 강의는 쉬운 사례와 실습 중심의 강의를 통해, 흥미를 느끼게 해주고, 결과 산출을 위한 시간을 단축하는 강의를 진행함으로써, 본인의 업무 능력 향상에 도움이 되고 있어 기본 원리부터의 수강을 추천합니다.기본이 충실해야 그 확장력이 극대화되는 것처럼 강의를 놓치지 말고 꾸준히 반복 실습하고, 질문하시고 응답 받으시면 본인의 커리어에도 적지 않은 기여가 될 것이라 추천하고 싶네요. Q> 데이터캠퍼스나 사경환 부원장의 강의에 대해서 바라는 점이 있다면 어떤 말씀을 해주시겠습니까? 품질관리 측정불확도에서도 R, 파이썬 등을 쉽게 접근할 수 있는 교육 과정 개발을 희망합니다.R/파이썬은 배울때는 알겠는데, 실제 실습해려면 잘 안되는 점이 많습니다.

행정학에서도 유용한 통계 전문성

     Q> 김영재 교수님, 2020년 학기 준비 기간이라 바쁘실텐데 인터뷰에 응해주셔서 감사드립니다김영재 교수님 주요 약력; 단국대학교 행정학 박사현) 단국대학교 행정학과 초빙교수Q> 교수님 께서는 통계분석/데이터분석을 어떤 업무에 주로 사용하고 있습니까?현재 저는 단국대학교 행정학과에서 강의를 진행하고 있습니다.통계, 분석과 관련한 전문 교과목은 아니지만, 행정학에서도 조사방법론과 통계적 분석 방법의 중요성이 확대되어 교과목 중 일부 시간을 할애하여, 행정학에 적합한 강의를 진행하고 있습니다. Q> 데이터캠퍼스 사경환 부원장, 강의는 어떤 인연으로 알게 되었습니까?제가 평소에 통계 대한 관심이 많아 온라인 카페에 가입하였고, 사경환 부원장님의 활동, 강의 등을 접하면서 통계에 대한 애착을 가지게 되었습니다.분기에 한번씩은 정기적인 모임에서도 뵙고 통계 뿐만 아니라, 여러 분야에서 이야기를 나누고 있습니다. Q> 데이터캠퍼스 사경환 부원장의 강의가 어떻게 도움이 되셨습니까?앞에서 말씀 드렸듯이 학부때부터 통계에 대한 관심이 높아, 지속적으로 활동하고 있었습니다.온라인 카페에서 다양한 분들과의 이야기를 나누고, 특히 사경환 부원장님의 통계에 대한 자긍심과 전문성을 보고 관련한 콘텐츠, 동영상을 접하였습니다.그 동안 도서로만 배웠던 한계점을 아주 쉽게 설명해 주시고, 실무에서 부딪칠 경우 해결 방법, 이론에 대한 전문성 등으로 저의 시야를 넓히는 계기가 되었습니다.행정학도에게는 조사방법론과 전문적인 통계 분석 기법이 매우 필요한데, 행정학에 적합한 모델, 이론을 찾기가 어려웠습니다.향후 사경환 부원장, 데이터 컴퍼스와 함께 행정학 분야에서 활용 가능한 조사방법 기법, 통계 분석법에 대한 협업을 진행하고자 합니다. Q> 데이터캠퍼스 강의를 수강하고자 하는 분들에게 추천하고자 한다면 어떤 면을 특히 강조하고 싶으십니까?행정학에서도 빅데이터분석에 대한 관심이 증대되고 있으나, 데이터에 대한 기본 개념, 전처리 과정, 기본 통계 이론에 대한 교육과정이 매우 미흡합니다.단순히 R, 파이썬 코딩만 하는 단순 교육 과정이 아닌 데이터에 대한 전반적인 중요성, 입력, 구조 변환, 추출 등의 기본 과정과분석을 위한 통계적 이론, 또한 실무적인 데이터를 통한 응용, 활용이 가능한 교육 과정이 데이터캠퍼스의 강점이 아닐까 합니다.데이터 분석에 대해 관심이 있으신분들부터 높은 수준의 다양한 분석까지 본인 활동 영역에 접목할 수 있는 강의, 지원 등을 받을수 있다는 점에서 든든한 지원군이 되고 있습니다. Q> 데이터캠퍼스나 사경환 부원장의 강의에 대해서 바라는 점이 있다면 어떤 말씀을 해주시겠습니까? 어려운 강의도 중요하지만, 저도 강의하는 입장이라 쉽게 전달할 수 있는 예시, 사례, 스킬 등도 알려주시면 감사하겠습니다.

물류 분야에 큰 도움이 되었습니다.

     Q> 성규범 센터장님, 바쁘신 일정에 인터뷰에 응해주셔서 감사합니다.현재 물류 산업의 급변하고 있는데, 이러한 사회적 변화에 데이터 분석의 기초부터 활용까지 큰 도움을 받고 있습니다.제가 실제 데이터 관련한 업무를 주로 하는 업무는 아니지만, 현재 회사내의 한계점을 발견하고 좀 더 효율적인 관리와 업무 능력 향상을 위해 사경환 부원장의 강의는 추천하고 싶습니다. 성규범 센터장 주요 약력현) (주)길 물류센터장Q> 센터장님께서는 통계분석/데이터분석을 어떤 업무에 주로 사용하고 있습니까? 솔직히 저희는 물류 전문 회사로 통계분석과 데이터 분석을 전문적으로 활용하지는 않습니다.하지만, 물류에서 소비자 패턴 분석, 재고 관리는 매우 중요한 역할을 하고 있습니다.그 동안 판매, 반품, 유실, 직원 업무 관리 등은 자체 구축된 시스템을 사용하고 있으나,늘 한정적인 분석만 하고 있고, 창의적인 기획을 진행하기 위해서는 매우 한정적이었습니다.이에 객관적인 통계적 접근 분석법을 적용하여 실제 업무에서 효율적인 관리, 회사 업무 보고 등에서 큰 기여를 하고 있습니다. Q> 데이터캠퍼스 사경환 부원장의 강의는 어떤 인연으로 알게 되셨나요?기존 확보된 회사 내부를 이미 구축된 시스템으로만 분석하기에는 한계가 있어쉽게 접근할 수 있는 엑셀을 기반으로 좀 더 발전적인 분석 기법을 찾다보니, 사경환 부원장의 엑셀을 활용한 데이터 분석이라는 강의를 접하게 되었습니다.엑셀로 얼마나 분석할 수 있을까? 의구심도 있었습니다만그 동안 몰랐던 엑셀을 통한 시각화, 데이터의 효율적 관리 기능과 스킬을 배우게 되었고, 단순 엑셀 활용 능력 외에도 통계적 데이터 분석과 시각화에서 차별적인 교육을 받았습니다.개인적인 업무 과업을 엑셀, 파워쿼리를 통한 소비자 패턴 분석까지 자문을 받으면서 인연을 쌓게 되었습니다.이러한 도움으로 저희가 진행하려는 연구에 대한 방향이 명확하게 잡혔고, 진행과정에서도 STATA를 이용한 구체적인 분석방법 등을 검토받았습니다. Q> 구체적으로 데이터캠퍼스 사경환 부원장 강의가 어떻게 도움이 되셨습니까?제가 전문적인 통계 분석 업무를 하는 직종은 아니어서, 너무 어렵지 않을까 고민했습니다.하지만, 사경환 부원장 강의는 데이터 분석 기초를 명쾌하고 핵심 요약을 전문적인 노하우로 쉽게 설명 및 자세한 반복 학습에서 큰 도움을 받았습니다.소소하지만, 그 동안 단순 반복 작업을 감소할 수 있어 어려운 함수, 기능이 아니더라도 바로 활용할 수 있었다는 점이 매력입니다.교육을 통해 업무에서 보다 전문적인 시각과 기획력을 향상 시킬 수 있었고, 쉽게 시각화를 도출함으로써, 임직원에게 사업성과 평가에 객관적인 설득도 가능하였습니다.지금도 제가 강의를 수강하면서 풀리지 않는 부분에 대한 조언도 얻고 있습니다. Q> 데이터캠퍼스 강의를 수강하고자 하는 분들에게 추천하고자 한다면 어떤 면을 특히 강조하고 싶으십니까?다른 전문가에 비해 저는 데이터 관리에 대한 기초적인 부분부터 수강을 추천합니다.제 경험상 기초 과정만 제대로 습득하신다면 현재 저 처럼 다양한 형태의 데이터를 보다 쉽게 관리, 운영할 수 있을것입니다.이 업무만 감소하더라도 업무의 효율성은 크게 감소될 것이라고 생각합니다.이러한 데이터 관리 후 통계적 접근 시야를 확대한다면 본인의 경쟁력 향상에 큰 도움이 될것이라고 감히 말씀 드릴 수 있습니다.  Q> 데이터캠퍼스나 김원표 대표의 강의에 대해서 바라는 점이 있다면 어떤 말씀을 해주시겠습니까? R, 파이썬 등도 교육을 받았으나, 자주 쓰지 않는 저에게는 솔직히 어려운 부분입니다. 보다 쉬운 툴이나 엑셀 등을 활용한 보다 고급적인 활용 기법을 개발, 교육을 희망합니다.

든든한 연구와 교육의 지원군같습니다

  Q> 류민호 교수님, 2020년을 준비하느라 바쁘신 와중에도 인터뷰에 응해주셔서 진심으로 감사드립니다류민호 교수님 주요 약력; 현) 동아대 경영정보학과 교수2008~2017 네이버 인터넷산업연구실 실장2012~2014 미시건주립대 Quello Center for Telecommunication Management & Law 박사후 연구원2018~ 미디어경영학회, 정보사회학회 연구이사 Q> 교수님 께서는 통계분석/데이터분석을 어떤 업무에 주로 사용하고 있습니까?동아대학교 경영정보학과에서 빅데이터분석, 텍스트분석 등을 강의하고 있습니다. 주 연구분야는 지능정보서비스 생태계분석, 빅데이터분석 및 시각화입니다.  Q> 데이터캠퍼스 김원표 대표 또는 강의는 어떤 인연으로 알게 되었습니까?어느 특강 자리에서 김원표 대표님이 발표하시는 것을 처음 접하고, 그때부터 팬이 되었습니다. 강의 뿐 아니라 평소 인품도 좋은 분이시라 지금까지도 자주 뵙고, 많은 도움을 받고 있습니다.   Q> 데이터캠퍼스 김원표 대표 강의가 어떻게 도움이 되셨습니까?빅데이터분석, 텍스트분석, 머신러닝, 딥러닝과 관련된 교재를 고민하던 중, 와이즈인컴퍼니에서 제공하는 다양한 콘텐츠들을 접하게 되었습니다. “유레카!”를 외칠 만큼의 우수한 내용들로 구성되어 있다는 것을 알게 되어, 현재 동아대학교 경영정보학과는 와이즈인컴퍼니의 교육내용을 본 강의와 병행하면서, 학생들의 데이터분석 역량을 높이고 있습니다.  2020년부터는 동아대학교 스마트헬스케어융합학과 역시 와이즈인컴퍼니의 온라인콘텐츠를 적극적으로 활용하기로 하고, 교육과정 개발 및 운영 전반에 걸친 협력을 약속하는 MOU를 체결한 바 있습니다.  Q> 데이터캠퍼스 강의를 수강하고자 하는 분들에게 추천하고자 한다면 어떤 면을 특히 강조하고 싶으십니까?빅데이터분석은 통계이론과 데이터전처리 방법, 알고리즘 개발, 결과의 해석 및 시각화에 대한 전반적인 과정에 대한 이해가 필요합니다. 시중의 그 어떤 교재도 이러한 전체적인 과정을 실무적인 레벨에서 다루어주고 있지 못합니다. 데이터분석에 입문하는 사람부터 고급레벨의 분석을 원하는 사람까지 각자의 수준에 맞는 다양한 강의가 준비되어 있어, 이 과정만 충실히 따라간다면, 실전에서도 적용할 수 있을 만큼의 충분한 역량들을 갖출 수 있다고 확신합니다. Q> 데이터캠퍼스나 김원표 대표의 강의에 대해서 바라는 점이 있다면 어떤 말씀을 해주시겠습니까? 좋은 강의를 보다 많은 분들이 접하시고, 대한민국이 데이터기반의 강국으로 성장하는데 일조하셨으면 합니다 ^^. 좋은 강의 더 많이 알려주세요~ 

인문사회계열도 이해하는 명쾌한 강의

      Q> 정철 교수님, 2020년을 준비하느라 바쁘신 와중에도 인터뷰에 응해주셔서 진심으로 감사드립니다정철교수님의 약력을 간단하게 소개해주시면 감사하겠습니다.저는 2011년부터 한양대학교 관광학부 교수로 근무하고 있습니다. 전공분야는 관광정보, 문화관광, 계량분석 등을 학과에서 담당하고 있습니다. 등재학술지 관광연구논총의 편집위원장을 맡고 있으며, 우수 등재학술지인 관광학연구의 편집위원으로 활동하고 있습니다. BK21+ 스마트관광 사업단 단장을 역임했으며, 지금까지 총 100여 편의 국내외 논문을 게재하였고 약 15회 내외의 학술상을 국내외 기관으로부터 수여 받았습니다.  Q> 교수님 께서는 통계분석/데이터분석을 어떤 업무에 주로 사용하고 있습니까?제가 학과에서 통계와 계량 분야를 담당하고 있기 때문에, 수업이나 특강, 각종 연구 진행과 관련하여 통계와 데이터 분석을 매우 필수적으로 다양하게 사용하고 있습니다. Q> 데이터캠퍼스 김원표 대표 또는 강의는 어떤 인연으로 알게 되었습니까?제가 제주도학교 교수로 재직 중일 때 중급통계 분석 특강을 추진했었습니다. 서울에 계신 유능한 강사님을 초청하여 진행하도록 추진했었는데, 그때 엄선하여 초청되신 분이 바로 김원표 대표님이셨습니다. 특강 후 뒤풀이를 하면서 제주도의 좋은 안주들 덕분에 다소 친해졌고, 그 인연으로 한양대학교로 제가 이직한 후에도 우리 학과의 여러 강의와 특강을 몇 년째 도맡아 해오고 계십니다. Q> 데이터캠퍼스 김원표 대표 강의가 어떻게 도움이 되셨습니까?데이터캠퍼스 강의들은 우선 인문사회계에서 다룰 수 있는 거의 모든 분야의 통계 강좌를 개설하고 있어 학생들에게 학위논문을 작성하는데 필요한 기본적인 통계 지식과 실습을 제공해줍니다. 특히, 김원표 대표님은 강의 후, 학생들에게 개별적인 논문 컨설팅까지 지도해주시는 사례가 많아 학생들의 만족이 높은 것으로 알고 있습니다. Q> 데이터캠퍼스 강의를 수강하고자 하는 분들에게 추천하고자 한다면 어떤 면을 특히 강조하고 싶으십니까?최근에는 데이터캠퍼스에서 프로그래밍 강의까지 도입하여 빅데이터 분석, AI 등을 이해하고 활용하는 첨단 분야의 강좌들을 다수 개설한 것으로 알고 있습니다. 요즘 인문사회계 전공자들도 ICT 분야와의 융합이 중시되고 있으므로 수강자들은 기존의 기본적인 통계 수업을 범위를 넘어서 보다 차원 높은 수준의 데이터 분석 실력을 갖추었으면 하는 바램입니다. 그것은 또한 저와 같은 교육자에게도 필요한 자질이라 생각합니다.  Q> 데이터캠퍼스나 김원표 대표의 강의에 대해서 바라는 점이 있다면 어떤 말씀을 해주시겠습니까? 회사나 실무에서 많이 활용되는 타당성 분야의 과목들도 개설되었으면 합니다. 통계에 비해 그러한 과목들을 학생들이 배울 수 있는 기회가 매우 부족합니다. 구체적으로 수요예측, 경제성 분석, 재무성 분석, 경제 파급효과, AHP 등의 과목들이 더 개설되었으면 좋겠습니다.  

전문가 이상의 데이터분석 전문가 강의!

   Q> 박승범 교수님, 2020년을 준비하느라 바쁘신 와중에도 인터뷰에 응해주셔서 진심으로 감사드립니다넵, 최근들어 4차혁명, 스마트팩토리, 빅데이터와 인공지능의 산업 현장에 대한 니즈 확산과 이슈로 인해서 교육과정 및 지도에 이러한 점을 녹여 내려고 고민을 많이 하고 있습니다. 다른 교수님들도 마찬가지겠지만 방학과 학기의 구분 없이 바쁜 일상을 보내고 있습니다. ^^ 박승범 교수님은 카이스트에서 박사학위를 받고 현재 호서대학교에서 기업/기관의 관리자급 이상을 대상으로 전문인력 양성에 힘쏟고 계십니다. 현업의 경험과 이론적 지식을 갖추신 교수님이십니다.- 호서대학교 기술경영전문대학원 교수- 한국정보화진흥원- LG CNS- 카이스트 경영학 박사Q> 교수님 께서는 통계분석/데이터분석을 어떤 업무에 주로 사용하고 있습니까?저는 주로 대학원에서 현업에 있는 관리자급 이상을 대상으로 강의 및 지도를 하고 있습니다.대학원 과정이다보니 논문작성을 위한 설문통계는 당연히 저의 주요한 관심사이구요. 학생들이 현업에 있다고니 제조기업의 관리도ㆍ식스시그마 등을 이용한 품질경영에까지 폭넓게 통계를 이용하고 있습니다. 빅데이터와 인공지능 습득을 위한 기초과정으로도 통계학을 강조하고 있습니다. Q> 데이터캠퍼스 김원표 대표 또는 강의는 어떤 인연으로 알게 되었습니까?10여년 전 쉽게 풀리지 않는 고난이도의 통계분석 상담을 위해 고객과 전문가의 관계로 만나게 되었습니다. 김원표 대표님은 전통적인 통계학뿐만 아니라 최신의 인공지능 분야에 대해서도 해박한 지식과 함께 응용 방안까지 제공해 주셔서 항상 도움을 받고 있습니다.  Q> 데이터캠퍼스 김원표 대표 강의가 어떻게 도움이 되셨습니까?무엇보다 이론에만 치우친 강의가 아닌, SPSS, STATA 등 통계 패키지를 이용한 실제 분석 방법까지 강의를 제공하고 있다는 점이 큰 차이라고 할 수 있습니다. 통상 통계와 데이터분석 관련된 책이나 강의에서는 통계적 지식을 지나치게 강조하여 학습자를 지치게 만드는 경향이 있습니다. 그러나 데이터캠퍼스의 김원표 대표님의 강의는 실전적 활용을 중심으로 하면서도 이론과 개념을 쉽게 전달합니다. 또한 논문작성과 관련된 사례도 같이 제시되어 실무에서 데이터분석에 실질적인 도움을 받고 있습니다.  Q> 데이터캠퍼스 강의를 수강하고자 하는 분들에게 추천하고자 한다면 어떤 면을 특히 강조하고 싶으십니까?데이터캠퍼스의 강의를 둘러보면 아시겠지만 최근 딥러닝 강의는 물론, 온라인 통계는 국내에서 가장 먼저 시도된 사이트인 만큼 풍부한 양질의 콘텐츠가 있습니다. 본 사이트를 활용해서 데이터 분석 역량 향상에 큰 도움을 받으실 수 있으리라 확신합니다. Q> 데이터캠퍼스나 김원표 대표의 강의에 대해서 바라는 점이 있다면 어떤 말씀을 해주시겠습니까? 최근 딥러닝 분야로 많은 교육 콘텐츠를 준비하신 것으로 알고 있습니다. 딥러닝에서도 이론은 물론 실제 분석에 도움을 주는 좋은 강의 부탁드립니다. 큰 기대가 됩니다. 

누구보다 명쾌한 강의라고 확신합니다

   Q> 김준연 박사님, 2020년을 준비하느라 바쁘신 와중에도 인터뷰에 응해주셔서 진심으로 감사드립니다별말씀을요. 통계분석과 데이터사이언스는 4차 산업혁명의 주요한 사회적 니즈이고 이러한 인력양성에 좋은 교육 컨텐츠를 제공하는 데이터캠퍼스가 되었으면 합니다.저 역시 데이터캠퍼스 원장인 김원표 대표를 통해 분석 업무에 대한 여러 조언을 받고 있습니다. 실제 다양한 분야의 분석과 데이터 사이언스 실무를 오랫동안 하고 있는 김원표 대표의 강의라면 강력히 추천하고 싶습니다. 데이터분석가가 되려는 많은 사람들에게 도전해보라고 권하고 싶습니다. 김준연 박사의 주요 약력  한양대 박사(기술경제)Manchester Insitute of Innovation Policy(UK). Academic Visitor 현) 소프트웨어정책연구소 연구기획팀장정보통신산업진흥원 글로벌사업팀 팀장 (2014.08)한국소프트웨어진흥원 해외사업팀장 (2009.08)  Q> 교수님 께서는 통계분석/데이터분석을 어떤 업무에 주로 사용하고 있습니까?제가 속한 소프트웨어정책연구소는 인공지능과 소프트웨어에 의한 산업과 사회의 디지털 전환의 정책을 다루는 연구소으로서 산업데이터 및 각종 시뮬레이션을 수행하고 있습니다. 특히 실태조사를 바탕으로 수집된 데이터의 분석을 기반으로 하는 정책 연구의 경우, 데이터의 처리, 분석은 매우 중요한 업무입니다.  Q> 데이터캠퍼스 김원표 대표 또는 강의는 어떤 인연으로 알게 되었습니까?저희 연구소에서 공공SW산업에서 SW기업의 규모별 특성 차이를 분석하고자 이중차분 분석에 대한 강의를 부탁했었고, 그 외에도 진행하려는 여러 가지 조사/연구에 대한 기획과 방향에 대한 조언을 구하면서 알게 되었습니다.연구소내의 여러 연구자들을 대상으로 강의를 진행할 때, 쉬운 개념이 아닌 기업의 패널데이터를 이용하여 효과성을 입증하려는 최적의 분석방법을 찾아내는 것이 강의를 부탁한 목적이었는데, 전문적인 패널데이터를 이용한 효과성 검정 방법에 대한 내용을 다른 어떤 교수나 박사보다 쉽고 명쾌하게 전달 받아 감사하게 생각하고 있습니다. 이러한 도움으로 저희가 진행하려는 연구에 대한 방향이 명확하게 잡혔고, 진행과정에서도 STATA를 이용한 구체적인 분석방법 등을 검토받았습니4다 Q> 데이터캠퍼스 김원표 대표 강의가 어떻게 도움이 되셨습니까?앞서 말씀드린 것처럼 패널데이터를 이용하여 이중차분(Diffefence In Differencd: DID방법)을 통해 소프트웨어 기업의 정책지원에 따른 효과를 통계적으로 검정하는 것이 목적이었던 과업에서, 초빙하여 강의를 진행했었습니다. 이 때 STATA 활용에 대한 강의가 가장 인상 깊었습니다.그로 인해 지금도 다른 여러 프로젝트에 대해서 수시로 자문을 받고 있는 상황입니다. Q> 데이터캠퍼스 강의를 수강하고자 하는 분들에게 추천하고자 한다면 어떤 면을 특히 강조하고 싶으십니까?최근에는 빅데이터의 시대인 만큼 대용량 데이터의 처리와 STATA, R 등의 분석툴에 대한 활용을 추천하고 싶습니다. 연구소에서는 단 하나의 방법론이나 한가지 분석도구를 사용하지 않습니다. 연구 업무라는 것이 목적에 따라서 다양한 분석기법과 다양한 툴을 다룰 수밖에 없습니다.그러나 공통적인 점은 분석의 개념과 원리를 확실히 이해하고 있는 것이 핵심입니다. 이러한 점에서 데이터캠퍼스의 김원표 대표의 강의는 단순한 분석 도구 다루기가 아니라 원리와 개념을 누구보다 쉽고 명쾌하게 전달할 수 있다고 확신이 됩니다. 그리고 데이터캠퍼스에서 진행하는 SPSS, AMOS, STATA의 통계분석 과정, R과 Python의 빅데이터 및 데이터사이언스과정을 마스터한다면 어디 가서도 자신의 경쟁력이 부각될 것이라고 확신합니다.  Q> 데이터캠퍼스나 김원표 대표의 강의에 대해서 바라는 점이 있다면 어떤 말씀을 해주시겠습니까? 데이터분석이라는 분야가 내용이 전문적이다 보니 온라인강의만으로는 완전하게 이해하는데에 한계가 있습니다.그리고 자신의 데이터와 업무에 배운 것을 적용할 때 걸리는 문제들이 항상 일어납니다.데이터캠퍼스에서 서비스로 Q&A 형식의 기능을 보다 강화해서 서비스를 제공한다고 하니 이러한 개별 맞춤형 조언과 자문이 더해진다면 학습자와 연구자들에게 더욱 좋을 것이라 생각됩니다.  

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    Q> 서문경애 교수님, 2020년을 준비하느라 바쁘신 와중에도 인터뷰에 응해주셔서 진심으로 감사드립니다 아닙니다. 와이즈인컴퍼니 김원표 대표님이 도와주신 것에 비하면, 당연히 인터뷰를 해야죠. 그리고 새로운 통합교육사이트인 데이터캠퍼스(datacampus)의 오픈을 축하드립니다. 많은 사람들이 저처럼 도움을 받아 데이터분석을 쉽고 재미있게 배웠으면 하는 바램입니다.서문경애 교수님은 현재 고려대학교 간호대학 학장을 맡고 계시며, 바쁜 와중에도 끊임없이 데이터 분석에 대한 연구와 열정을 놓지 않고 계십니다.서문경애 교수님 주요 약력- 2019년2월~현재: 고려대학교 간호대학 학장- 2018년1월~2019년12월: 한국간호행정학회 회장- 2018년1월~2019년12월: 대한민국간호한림원 정책개발위원장- 2015년9월~현재: 학부, 일반대학원, 교육대학원에서 간호통계 강의- 2017년5월~2017년8월: 사회조사분석사 2급(자격증번호: 17202103445F)- 2018년10월~2018년12월: 사회조사분석사 1급(자격증번호: 18204011152B) Q> 교수님 께서는 통계분석/데이터분석을 어떤 업무에 주로 사용하고 있습니까? 교수로서 연구가 주요 업무이므로 저는 개인적으로는 주로 통계분석을  사용합니다. 그러나 요즈음과 같은 첨단시대에서 저희 간호영역에서도 데이터분석은 중요한 영역입니다. 현재 저는 학장이라는 보직을 맡고 있기 때문에 중요한 의사결정을 함에 있어서 데이터분석 자료를 활용하고 있습니다. Q> 데이터캠퍼스 김원표 대표 또는 강의는 어떤 인연으로 알게 되었습니까?데이터캠퍼스의 김원표 대표님을 알게된 계기는 2015년도에 우연히 통계를 심도있게 배우고 싶어서 찾아갔다가 대표님의 정확하고 깊이있는 강의스타일에 만족하였고, 그후에는 대표님 팬이 되어 지금까지도 통계나 데이터분석에 있어서 도움을 받고 있습니다. Q> 데이터캠퍼스 김원표 대표 강의가 어떻게 도움이 되셨습니까?제 기억에 2015년도부터 지금까지 김원표 대표님의 강의를 거의다 들었던 것 같습니다.그 결과 통계가 저의 전공이 아니었지만 통계의 깊은 지식이 있어야 합격할 수 있다는 사회조사분석사 1급 자격증을 딸수 있었습니다.  현재는 저희대학에서 간호통계를 가르칠 만큼 대표님의 강의는 저에게 통계의 길을 열어주셨습니다.Q> 데이터캠퍼스 강의를 수강하고자 하는 분들에게 추천하고자 한다면 어떤 면을 특히 강조하고 싶으십니까?통계분석이나 데이터분석 강의는 한번 들어서 전체가 이해되는 것은 아니라고 생각됩니다.몇 번의 반복을 통해서 듣다보면, 처음에 이해되지 못했던 것들이 점차적으로 확장되어 반복에 따라 시너지 효과를 내는 것 같습니다. 그러한 점에서 와이즈인컴퍼니의 온라인교육은 강의의 질과 깊이가 우수하다고 생각합니다.  물론 이러한 모든 것에는 본인의 열정이 따라야 할 것입니다. Q> 데이터캠퍼스나 김원표 대표의 강의에 대해서 바라는 점이 있다면 어떤 말씀을 해주시겠습니까?이미 훌륭한 강의기법을 가지고 계셔서 이부분에 대해서는 첨언할 것이 없고, 강의 내용중에 실제 연구사례를 가지고 예를 많이 보여주신다면 개인적으로 더 좋을 것 같습니다.마지막으로 다시 한번 데이터캠퍼스의 새로운 시작을 축하드립니다. 더 많은 사람들이 데이터를 알고 배우는 장을 마련해주시기 바랍니다수강을 생각하는 분들에게는 데이터캠퍼스의 강의를 강추합니다. 정말 쉽게 잘 가르치십니다.