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회귀분석에서 설명력(R제곱)이 낮게 나타납니다. 방법이 있을까요? 김원표 / 2020.03.10

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##  본 Q&A는 과거 운영사이트(snscon.com) Q&A에서 좋은 질문에 대한 답변을 학습 목적으로 재정리하셔 업로드한 것입니다. ##

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Q. 관광동기요인이 만족도에 영향을 미치는지 확인하기 위해 회기분석을 돌리는데 R제곱값이 너무 작게 나옵니다...

0.043 으로 거의 0에 가깝습니다. 유의확률값은 5개 요인 중 2개요인에서 유의한 값이 나오며, 나머지 3개는 영향을 미치지 않는걸로 나왔습니다.

이러할때는 어떡해 해야하는지요? 문제를 해결할 방법이 있을까요?

 

답변>> 독립변수와 종속변수 간의 인과관계가 성립되는지를 먼저 살펴보아야 될 것입니다. 이런 문제는 데이터의 문제라기보다는 연구모형에서 설정하신 독립변수인 관광동기와 종속변수인 만족도 간에 관련성(상관/영향)이 적기 때문입니다. 즉 논리적 모형의 문제로 인해서 설명력 등이 낮게 나타난 것입니다. 상식적으로도 관광동기가 만족에 미치는 관계는 그다지 인과 혹은 영향관계가 높지 않는 것으로 보입니다. 따라서 R2값도 낮을 수밖에 없습니다. 

반면 독립변수 5개 중 2개가 유의하고 3개는 유의하지 않았다는 결과는 문제가 되지 않습니다. 독립변수가 모두 영향을 미칠 필요도 없고, 현실적으로 그렇게 나타나지도 않습니다. 상대적 영향력이기 때문에 유의한 영향을 미친 변수가 만족도에 중요한 요인이다..라고 해석하면 됩니다.

만약 설명력이 낮아 문제가 된다면, 현 상황에서는 분석방법을 달리하여 동기를 집단으로 분류한 후 이 집단 간의 차이분석, 즉 ANOVA분석이 더 적합할 것으로 판단됩니다.