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유의수준, 유의확률, 임계치, 검정통계량 사*환 / 2020.04.06

 

많은 분들이 헷갈리시는 부분에 대해 정리해 드립니다.


사회조사분석사 2급 필기 사회통계에서는 아래와 같이 가설 검정을 판단하는 문제가 출제됩니다.


임계치와 검정통계량과 비교

유의수준과 유의확률과의 비교


요약해서 말씀드리면,

컴퓨터가 없던 시절에서는 신뢰수준과 자유도, 분포를 적용한 임계치와

표본으로 얻은 검정통계량을 비교하여

임계치 < 검정통계량 이라면 귀무가설을 기각하였습니다.


하지만, 컴퓨터로 인해 유의확률값을 보다 쉽게 구할 수 있게되어

유의수준과 유의확률을 비교하여 유의수준 > 유의확률 이라면 귀무가설을 기각합니다.


검정통계량이 증가한다면, 확률분포에서 평균으로부터 많이 멀어진다는 의미로 유의확률은 작아진다는 의미입니다.


검정통계량은 분포에 따라 공식이 다르므로, 상대적인 비교가 불가능하지만,

서로 다른 분포라고 하더라도, 유의확률로 비교할 수 있다는 장점이 있습니다.

하지만, 실제 유의확률을 손으로 구하는건 극히 일부만 빼고는 현실적으로 구하기가 매우 어렵습니다.

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