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인공지능 알고리즘 A to Z 특강

과정소개
■ 특강 운영 안내
▷ 본 강의는 실습강의가 아닙니다.
▷ 수강료 1만원은 No Show 방지, 강의자료 제공, 간단한 다과비를 위한 최소한의 비용입니다.
▷ 최근 신종코로나 문제가 지속될시 화상강의로 대체될 수 있습니다.
▷ 본 강의는 데이터캠퍼스 유료회원들 대상으로 진행하는 특별강의 입니다.
■ 특강 시간 및 장소 안내
▷ 시간: 5월 22일(금요일) 오후 2시~6시까지
▷ 장소: 데이터인캠퍼스 강의장 또는 강남역 주변 강의장 (참석 인원에 따라 변경, 확정시 신청자에게 개별 통보)
■ 특강 내용
▷ Part1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝:
- 데이터사이언스를 배우는 학습자에게 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 핵심 개념과 원리, 활용사례를 제공합니다.
▷ Part2. 데이터분석에서 고차원 이해의 중요성:
- 머신러닝/딥러닝을 이해하는 데에 고차원과 고차원에서의 좌표값에 대한 이해는 필수적입니다. 이를 다양한 알고리즘을 통해 쉽게 설명합니다.
▷ Part3. 머신러닝/딥러닝의 분석 핵심포인트:
- 실제 분석과정에서 발생하는, 또는 중점적으로 고려해야 하는 핵심 포인트를 다양한 실전 사례를 통해 전수합니다.
▷ 마무리: 데이터사이언스를 배우고 익히는 경험과 방법을 공유하고, Q&A를 진행합니다
학습목표
○ 데이터사이언스에 대한 전체적인 이해를 넓히게 됩니다.
○ 다양한 알고리즘을 관통하는 핵심 개념을 명확히 전달하여 향후 학습 및 연구의 방향에 도움을 줍니다.
○ 다양한 분석과 연구를 해야 하는 사람들에게 머신러닝/딥러닝의 다양한 활용법을 제시하여 향후 연구의 아이디어를 제공합니다.
○ 다양한 알고리즘을 관통하는 핵심 개념을 명확히 전달하여 향후 학습 및 연구의 방향에 도움을 줍니다.
○ 다양한 분석과 연구를 해야 하는 사람들에게 머신러닝/딥러닝의 다양한 활용법을 제시하여 향후 연구의 아이디어를 제공합니다.