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Case Study-Python Deep Learning Tensorflow Basic

과정 이미지
Case Study-Python Deep Learning Tensorflow Basic 과정정보
수강기간 30일
강의구성 1차시
수강료 무료
과정소개

 

 * 본 강의는 데이터캠퍼스 유료회원만 신청이 가능한 과정입니다.

 

유료회원은 이용하고자 하는 케이스 강의를 신청 해주시면 관리자가 확인 후 수강이 가능하도록 조치해 드립니다.

평일 근무시간 기준으로 1시간 이내 수강 가능하며, 주말에는 월요일 오전 중에 수강이 가능하도록 조치해드립니다.

 

######### 과제 소개 ############


본 과제는 Python으로 딥러닝 중 딥러닝, Tensorflow, 행렬연산을 이용해 수행하는 소과제 풀이 영상입니다. 

데이터사이언스 Python의 딥러닝 강좌 중 딥러닝의 개요, Tensorflow 설치, Tensor/Placeholder/Variable/행렬 연산 수행 까지 수강하신 분 중 본인의 실력테스트 및 실전 데이터를 다루는 연습을 하고자 하는 수강생들에게 적합한 과제입니다. 


데이터설명: 별도 데이터 없음. Tensor 개념을 활용한 행렬 연산 수행


소과제 내용: 


1. Tensorflow를 이용하여 다음의 계산을 수행하시오

1) 다음 3*3 형태의 배열(Array)를 만드시오 (변수명: arr)

     [[3., 5., 8.], [-2., -5.,-8.], [1., 6., -7.]]

2) 만든 배열 arr를 Tensorflow의 행렬 형태로 저장하시오 (변수명: X1)

3) 변수 X1의 type와 값을 확인하시오

4) 변수 X1의 type를 tf.float32로 변경하시오

5) 정규 분포의 난수 값을 가진 3*3 행렬을 만들어 저장하시오 (변수명: X2)

6) 변수 X2의 type와 값을 확인하시오

7) X1과 X2를 더한 후 출력하시오

8) tf.float32 type를 가진 3*3 Placeholder를 만드시오 (변수명: X_data)

9) 다음 3*1 배열 형태로 tf.constant를 만들어 저장하시오 (변수명: m1)

    [[2.], [4.], [-6.]]

10) arr과 m1을 곱하여 결과 값을 출력하시오


2. 다음의 문제를 Tensorflow를 이용하여 해결하시오

A 상사의 김과장은 직원들의 교육을 위해 위해 다시쓰는 통계 분석 책을 12권, 빅데이터 교육 DVD 3세트를 주문하고 228만 3천 원을 지불했다.

반면 B 교육팀의 이 본부장은 사내 연구용으로 다시쓰는 통계 분석 6권, 빅데이터 교육 DVD 5세트를 주문하고 332만 9천 원을 지불했다

다시쓰는 통계분석 책과 빅데이터 교육 DVD는 각각 얼마인가?

Tensorflow를 이용하여 행렬로 계산하시오. 단, 단위는 천 원으로 함


학습목표
Python으로 딥러닝의 원리와 행렬연산 과정 100% 이해하기!
강의목차
차시 강의명 학습시간
1차시 Python 딥러닝 텐서플로우 행렬 수행 #11 32분