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4권. ORANGE 텍스트와 이미지분석 마스터
과정소개
데이터마이닝, 머신러닝 딥러닝을 어려운 Python 등의 코딩기반 솔루션이 아닌, No Code/Low Code 기반 오픈소스로 쉽고 빠르게 익혀 실무에 바로 적용하고 분석 인사이트를 찾을 수 있음.
텍스트와 이미지분석은 텍스트마이닝의 AtoZ, 이미지를 분류하고 학습하는 과정을 다루고 있음
학습목표
머신러닝과 딥러닝을 직접 쉽고 빠르게 배워서 실무에 적용할 수 있다.
자신의 업무나 연구 데이터를 직접 분석하여 인사이트를 도출할 수 있다.
자신의 업무나 연구 데이터를 직접 분석하여 인사이트를 도출할 수 있다.
| 차시 | 강의명 | 학습시간 |
|---|---|---|
| 1차시 | 01 | 12분 |
| 2차시 | 02 | 18분 |
| 3차시 | 03 | 9분 |
| 4차시 | 04 | 20분 |
| 5차시 | 05 | 23분 |
| 6차시 | 06 | 15분 |
| 7차시 | 07 | 21분 |
| 8차시 | 08 | 11분 |
| 9차시 | 09 | 7분 |
| 10차시 | 10 | 13분 |
| 11차시 | 11 | 9분 |
| 12차시 | 12 | 16분 |
| 13차시 | 13 | 16분 |
| 14차시 | 14 | 10분 |
| 15차시 | 15 | 12분 |
| 16차시 | 16 | 17분 |
| 17차시 | 17 | 18분 |
| 18차시 | 18 | 20분 |
| 19차시 | 19 | 8분 |
| 20차시 | 20 | 10분 |
| 21차시 | 21 | 14분 |
| 22차시 | 22 | 21분 |
| 23차시 | 23 | 6분 |
| 24차시 | 24 | 11분 |
| 25차시 | 25 | 10분 |
| 26차시 | 26 | 11분 |
| 27차시 | 27 | 17분 |
| 28차시 | 28 | 9분 |
| 29차시 | 29 | 9분 |
| 30차시 | 30 | 7분 |
