#############################################################################################
##  본 Q&A는 과거 운영사이트(snscon.com) Q&A에서 좋은 질문에 대한 답변을 학습 목적으로 재정리하셔 업로드한 것입니다. ##
#############################################################################################

Q. 제가 초보라서요..
구조방정식 만들고 나서... 돌아가는 순간 눈물이 찔끔... ㅠㅠ
기쁨의 순간도 잠시...

Chi-square = 223.2
df=135
p=0.002
가 나오는데요~

막연히 p=0.002가 나와서.. 작으면 좋겠거니 했는데~
귀무가설이 : 제가 만든 모델은, 모집단 데이터에 적합하다.
더라구요~ ㅠ.ㅜ

그러면... 제가 만든 모델이 적합하지 않다는 말인데...
궁금한게요~
그러면... 요인분석을 통해서... 다시 차원들을 정확하게 묶어서...
모형을 만들게 되면... 저 P 값이 올라가게 되는건가요?

아니면.. 설문지를 이상하게 작성한 사람들을 찾아서 제외시켜야 되는건가요?
아이고... ㅠㅜ
P 값에 영향을 미치는 것들이 어떤 것이 있는지 간단하게라도 답변 기다리겠습니다.
감사합니다.

A. 구조방정식에서 처음 접하는 분들이 p값(유의확률)에 대해서 대부분 당황해 하십니다.

다른 전통적 통계에서는 p값이 가설의 기각/채택에 거의 결정적 판단기준이지만 구조방정식은 다릅니다. p값은 여러 모형 적합도 지수 중 하나로 보셔도 무방합니다. p값이 작더라도 다른 적합도지수가 높으면, 예를 들어 GFI, AGFI 등이 0.90 전후, RMR, RMSEA 등이 0.05이하로 나타나면, 그 모형은 적합한 편입니다.

한마디로 말해서 구조방정식에서 카이제곱에 대한 검정결과(p값)은 무시해도 됩니다. 웬만해서는 모두 0.05보다 작게 나올 뿐만 아니라 거의 다 0.000입니다. 카이제곱이 의미가 있는 경우는 두 모델을 비교할 때 주로 사용됩니다. 따라서 전혀 걱정하지 않으셔도 됩니다 ^^