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다중 로지스틱 회귀분석에서 종속변수 범주 설정에 대해서 문의합니다 김원표 / 2020.03.01

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##  본 Q&A는 과거 운영사이트(snscon.com) Q&A에서 좋은 질문에 대한 답변을 학습 목적으로 재정리하셔 업로드한 것입니다. ##
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Q. 안녕하세요?
입력한 데이터를 변환하려고 하는데 어떻게 해야 하는지 알려주세요.
한 질문에 5개의 답변을 하였습니다. 이 5개의 답변을 나눌 수 있을 까요?

즉, 현재는 1=들어본적없다 2= 3= 4= 5=
이런 식으로 답변이 되어 있습니다. 실천정도입니다.

그런데 이것을 각각으로 나누어볼 수 있나요?
다중 로지스틱 회귀분석을 하려고 합니다.
각각으로 해보려고 합니다.

해결책을 알려주세요.


A. 각각 나눈다는 의미를 잘 모르겠네요. 각 집단별로 결과를 나눠서 분석한다는 의미라면, 불가능합니다. 다중로지스틱회귀분석은 어느 한 집단을 기준으로 두고 다른 집단에 속할 확률을 구하는 것입니다. 따라서 3개 이상의 집단이 있어야 하고, 그 중 한 집단은 다른 집단을 비교하는 기준집단의 역할을 합니다.
따라서 현재 5개 집단이 다 동시에 반영되어 투입되어야 합니다. 물론 결과는 기준집단 결과를 제외하고 각 집단별로 통계값이 나옵니다.
다만 5점척도보다는 1/2, 3, 4/5 등 부정/보통/긍정 세 집단으로 구분하는 것이 해석상 좋다고 봅니다. 다중로지스틱은 종속변수가 많을수록 해석과 결과의 이해가 어렵다는 문제가 있기 때문에 가급적 종속변수의 범주를 줄이는 것이 좋다고 판단됩니다. 그럼 소기의 성과가 있기를 바랍니다.