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##  본 Q&A는 과거 운영사이트(snscon.com) Q&A에서 좋은 질문에 대한 답변을 학습 목적으로 재정리하셔 업로드한 것입니다. ##

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Q.  분석을 하는데 있어서..학력수준, 자격유무, 경력수준 등을 종합적으로 고려해서 종속변수를 검증하는 방법이 있나요? 예를 들면, 석사학위를 지니고 있고  관련자격이 있으며, 경력수준이 높을 수록 직무에 대한 인식과 수행에 있어서 그렇지 않은 사람과 차이가 있다는 ...

그런 분석을 수행할 수 있나요?

분석할 때.. 석사학위, 관련자격, 경력수준을 모두 갖춘 집단

                석사학위, 경력수준만 갖춘집단

                관련자격, 경력수준만 갖춘집단

                등등의 유형으로 분류하여,,집단 간의 차이를 검증할 수 있는 방법이 없을까요?

A. 연구자가 각 변수를 종합하여 새로운 변수로 범주를 나누는 방법이 현실적입니다. 즉

석사-자격-경력자 =1

석사-경력만        =2

자격-경력만        =3

기타...............

이렇게 하는 방법이죠

이경우 이렇게 구성하는 근거가 나름대로 존재해야 합니다.

다른 방법으로는, 고급분석으로 어떤 분류의 기준이 무엇인지를 찾는 군집분석 혹은 의사결정나무분석 등을 통해 기준변수를 투입하여 적합한 군집별로 구성하는 경우도 있습니다. 이 방법은 군집분석에 대한 이해와 해석능력이 있어야 합니다. 의사결정나무분석도 분류 기준을 설정한 후 그러한 분류가 학력, 자격유무, 경력수준 등에 따라 어떻게 구성되는지를 파악할  수 있습니다.

적절한 방법은 해석의 활용성과 같이 고민해봐야 될 것입니다.