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회귀분석시 표준화계수의 활용과 해석에 대해 조언을 구합니다 김원표 / 2020.03.02

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##  본 Q&A는 과거 운영사이트(snscon.com) Q&A에서 좋은 질문에 대한 답변을 학습 목적으로 재정리하셔 업로드한 것입니다. ##

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Q. 단순 회귀분석을 실시하였습니다. 45개의 종속변수 각각에 대하여 회귀분석을 실시하였는데.. 이중 통계적으로 유의미한 결과를 나타낸 것은 12가지 정도가 나왔습니다. 

통계적으로 유의미한 결과를 포함하여 통계적으로 유의미한 결과는 나오지 않았지만 이 내용들에 대해서도 표준화계수(베타)를 기준으로 하여 내림차순으로 정리하는 것이 의미가 있을까요? 

그냥 단순히 어떤 직무는 표준화 계수가 낮게 나타나고 어떤 직무는 표준화 계수가 낮게 나타났다 라는 정도의 표현을 하고 싶은데...답변 부탁드리겠습니다. 


A. 45개 변수가 종속변수가 맞나요? 만약 독립변수가 일정하고 종속변수가 다르다면, 위와 같은 방식으로 표현해도 큰 무리는 없을 듯 합니다. 다만 독립변수는 일정해야 합니다.

그리고 통계적으로 유의한 독립변수가 아닐지라도 실무에서는 표준화계수를 전체 합 100%로 변환하여 중요도를 비율(%)로 보면서 비교하는 경우가 많습니다.

다만 학술적인 연구에서는 유의하지 않은 변수는 생략하는 경우가 많지요.

어쨋든 표준화계수를 기준으로 어떤 직무에서는 중요한 영향변수인데 어떤 변수는 낮다...는 식으로 해석하셔도 됩니다.

다만, 앞에서 언급드렸듯이 독립변수가 일정해야 이러한 비교에 의미가 있습니다. 

그리고 단일 회귀분석보다는 독립변수가 여러개라면 다중회귀분석을 권고하고 싶습니다.