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표본수 결정시 검정력과 효과크기 설정 방법에 대한 질문입니다 김원표 / 2020.03.02

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##  본 Q&A는 과거 운영사이트(snscon.com) Q&A에서 좋은 질문에 대한 답변을 학습 목적으로 재정리하셔 업로드한 것입니다. ##

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Q. 궁금한게 있어서 여쭈어 봅니다.  저는 간호학박사과정에 있는 학생인데요..

논문을 쓸때 표본수 결정시 power-analysis 할때 alpha .05 통계적 검정력(power .80),

효과크기 medium 으로 설정하는데... 왜 이렇게 설정하는 걸까요? 이론적 근거가 있으면 알기 쉽게 설명해 주실수 있으신지요... 부탁드립니다


A. 표본수 결정은 간호학, 의학 등에서 중요한 문제죠. G-power라는 무료 프로그램으로 간단하게 구할 수 있습니다.

alpha .05는 유의수준을 의미합니다. 5%의 유의수준에서, 즉 신뢰수준 95%에서 가설 검정이 일반적으로 이루어지기 때문에 이렇게 하는 것입니다.

효과크기(effect size)를 중간(medium)으로 하는 것은 잘 모르기 때문입니다. 연구하려는 변인 간에 차이 혹은 관계가 선행연구에 의하면 약한지, 강한지 불명확하기 때문에 중간정도의 효과크기로 설정하는 것이지요

어떤 정확한 이론적 근거보다는 일반적 통계설정에서 수용할 수준을 설정하고 표본수를 정하는 방법을 취하게 됩니다.

만약 유의수준을 0.01로 하거나 효과크기를 강한 수준 0.8 이상 등으로 하면 필요한 표본수는 상당이 많아집니다.