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평균화된 관측변수로 구조모델이 가능한가요? 김원표 / 2020.03.02

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##  본 Q&A는 과거 운영사이트(snscon.com) Q&A에서 좋은 질문에 대한 답변을 학습 목적으로 재정리하셔 업로드한 것입니다. ##

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Q. 해외 논문을 읽는데, 복수의 관측변수의 평균치를 구한 뒤에,그 평균치들로 구성된 구조 방정식 모델을 설계한 연구가 있던데, 제가 알기로는 이런 방법은 안된다고 알고 있었거든요.

논문이 실린 져널은 나름대로 알려진 해외의 학술 져널입니다. 어째서 그런식의 모델 구성이 가능한지 알려 주시면 감사하겠고, 또 그렇게 모델구성을 하는 것이 가능하다면, 제약을 기해야 되는 부분이 있는지에 대해서도 알려주시면 감사하겠습니다. 꼭 부탁 드릴께요...    

또한 단일 인자로 구성된 변수까지 모두 평균을 구해서 모델을 구축하고 있는거 같거든요. 이런 방법이 가능한 것인지 다시 한번 답변 주시면 감사하겠습니다. 

 

A. 가능합니다. 예를 들어 '사회적 지위'라는 개념을 측정하기 위해 20개의 설문을 했는데, 요인분석 및 신뢰도분석 결과 사회적 지위가 3개의 하위 요소 '경제적 지위', '정치적 지위', '인간관계적 지위' 등으로 구성되고 각각 7,7,6개의 문항으로 되어 있다면, 이 문항의 항목합산(총점 혹은 평균, 주로 평균값)을 실제 잠재변수(사회적 지위)의 하위 관측변수로 설정합니다.

이러한 방법을 항목합산(item parceling)이라고 합니다. 다른 제약은 필요없으며, 단지 20개 항목에 대해서 요인분석과 신뢰도분석 과정에 주의를 기울이면서 타당도가 저해되는 문항을 잘 선별하여야 합니다.

그리고 해외 논문에서는 확인적 요인분석 후 문제가 없으면 잠재변수가 아니라 이를 관측변수화 하여 경로분석을 하는 경우가 많습니다. 이러한 연구는 세계적으로 통용되고 인정받고 있습니다.