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회귀분석시 통제변수 투입단위와 모형비교 방법에 대해 궁금합니다 김원표 / 2020.03.07

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##  본 Q&A는 과거 운영사이트(snscon.com) Q&A에서 좋은 질문에 대한 답변을 학습 목적으로 재정리하셔 업로드한 것입니다. ##

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Q. 온라인 수강생으로 잘 듣고 있습니다. 교재에는 통제방법이 잘 나오지 않아 질문합니다. 번거스럽더라도 속히 답변해주시면 감사하겠습니다.  다음 회귀분석입니다.

1) 기업의 수익성= 직원의 몰입도+ 직원의 가치감+사내교육 투자액 이라는 모델입니다.

2) 분석시 통제변수는  자산규모, 업종, 근로자수라고 할 때


<질문>

1) 통제변수는 어떻게 변수처리 하는지? 즉, 자산규모의 경우, 실제 자산 통계를 그대로 변수로넣는 것인지. 아니면 5천억 이상 그룹, 5천억-1천억 이상그룹 , 1천억 원 이하 그룹등 3개로 나누어 일종의 더미변수화 하는 지?

2)통제변수의 통제 방법

모델1: 통제변수만 투입, 모델 2: 통제변수와 위 3가지 변수(몰입,가치,교육투자) 동시 투입  , 모델 3:3가지 변수만 투입 --- 이런식으로 따로 하는 것이 맞는지? 또한,  3모델을 비교하여 통제한것과 안한 것의 차이를 비교하는지? 어떻게 비교하는지? spss 상 무엇을 이용하는지?


A. 질문에 대한 답변입니다.

질문1의 답변>> 통제변수는 개념적인 변수구분이지, 결국 독립변수로 같이 투입하게 됩니다. 그 때 자산규모같이 연속형 자료를 그대로 투입할지, 말씀하신대로 범주화하여 넣을지는 해석상 & 통제의 실제 현실상의 결정문제입니다. 예를 들어 그대로 투입하고 단위가 억원이라면, 자산규모 1억원 단위로 동일한 기업에서... 다른 독립변수가 1증가할 때 기업의 수익성(종속)에 미치는 영향이 분석됩니다. 그러나 이 때는 기업 데이터가 상당히 많고, 자산의 범위도 실제 다양해야 의미가 있습니다. 만약 실제로는 그룹화해서 소기업, 중소기업, 중견, 대기업 등의 의미로서 범주화하는 것이 더 현실적이고 데이터도 충분하 많지 않으며 자산규모도 다양하지 않다면, 그 때는 범주화해서 더미변수로 넣는 것이 낫습니다. 결과적으로 해석상+현실상의 문제를 고려한다면 규모를 3개~5개 수준으로 범주화하여 투입하는 것이 좋습니다.

질문2의 답변>> 네, 모델 1,2,3의 결과를 비교하는 것이 좋구요. 그 결과에서 설명력과 변수의 유의성 정도의 변화나 차이를 파악하면서 함의를 도출해야합니다. SPSS상에서는 회귀분석 모듈을 이용하여 각각 모델에 해당하는 변수를 투입하여 결과를 보면 됩니다. 분석방법으로는 위계적 회귀분석(Hierachical Regression)을 통해서 1단계 통제변수 투입 -> 2단계 독립변수 추가 투입... 이렇게 하고, 추가적으로 독립변수만 투입한 것을 하나의 표로 비교하여 설명력, 유의한 변수 등을 논의하는 것이 여러 모로 좋습니다.