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다중집단 분석시 표본수에 차이가 많이 납니다. 문제가 있을까요? 김원표 / 2020.03.10

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##  본 Q&A는 과거 운영사이트(snscon.com) Q&A에서 좋은 질문에 대한 답변을 학습 목적으로 재정리하셔 업로드한 것입니다. ##

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Q. 조절효과를 확인하기 위한 복수모형 비교에서 중소기업과 대기업을 비교하는데, 두 모형의 N값이 많이 차이가 납니다. (하나는 40, 다른 하나는 313) 측정변수는 모형당 6개입니다. 이럴때 도출된 결과의 신뢰성에 문제가 있습니까?


A. 같은 모델로 두 집단을 비교하여 경로의 차이를 파악하는 구조모형에서 표본은 동일하거나 최소한 유사해야 합니다. 40/313개로 차이가 분명한 것은 비교의 의미가 없습니다. 모형적합도나 경로계수는 모두 표본수에 큰 영향을 받기 때문에, 대부분 조절효과를 다중집단분석을 통해 파악하려면 조사 이전에 미리 유효 표본 목표수를 정하여 조사를 합니다. 위와 같이 진행하면 비교가 되지 않습니다. 적어도 40개의 표본 집단이 100개 안팎 이상은 되어야 합니다.