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##  본 Q&A는 과거 운영사이트(snscon.com) Q&A에서 좋은 질문에 대한 답변을 학습 목적으로 재정리하셔 업로드한 것입니다. ##

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Q. 질문사항입니다.

질문1. 요인분석질문입니다. 40문항으로 된 라이프스타일에 관한 문항을 요인분석을 하는데 요인적재값을 0.4로 지정하면 요인이 10개이하로 도저히 안내려 갑니다. (선행연구는 8개로 나눠짐) 그런데 요인적재값을 0.5로 지정하여 0.5이하값의 삭제를 반복하니 요인이 선행연구와 맞게 나눠집니다. kmo값도 .789, 유의확률 .000 , 신뢰도도 모두 0.5 이상으로 나옵니다. 그런데 위의 자료를 사용할 수 있겠습니까? 제가 임의로 0.5로 지정을 했으며, 무려 15개의 항목이 삭제되었습니다. 혹시 사회과학분야에서는 요인적재값이 얼마이상이라는 기준점이 정해져 있나요?

질문2. 군집분석 질문입니다. k 평균 군집분석을 통해 6개의 군집을 도출하였습니다. 추출된 군집의 군집명을 결정하고 군집분석 결과의 적절성을 보여주기 위해 Duncan 사후검정을 하는데 다른 논문들을 보면 요인별 군집의 평균이 보통 4.11 이나 4.24 등인데 저는 종속에 요인을 넣고, 요인에 군집번호를 넣고 하는데 다 소수자리로 나옵니다. 저의 방법이 잘못된건가요? 그리고 던컨의 사후검정을 통해 VH>H>M>L>VL 을 알 수 있다고 하는데 이는 어디서 설정을 해줘야 나옵니까?

A. 답변입니다.

1의 답변>> 통계프로그램에서 요인적재치를 임의로 지정하여 나올수는 없습니다. 연구자가 기준으로 삼는 것이지요. 통상 0.6이상을 선호합니다. 0.4는 너무 낮아 판별타당성이 떨어집니다 0.5~0.6이상으로 삼고 애매한 것은 제거하여도 됩니다. 문항을 다소 버리더라도 엄격하게 적용하는 것이 확실합니다.

2의 답변>> 선행연구는 요인점수가 아니라 문항의 평균으로 새로운 변수를 만들어서 한 것이기 때문입니다 ^^; 무얼 사용하여도 결과는 동일하니(차이가 있는 것은 차이가 납니다) 염려할 필요 없습니다. 사후검정은 '사후검정'이라는 기능을 SPSS상에서 설정하면 나오고 위와 같은 결과가 그대로 나오는 것이 아니라, 아웃풋 결과를 연구자가 정리한 것입니다.