ㅣ 과정소개 ㅣ 

 ▪ Python을 활용한 딥러닝 과정은 어렵다는 딥러닝을 가장 쉽게, 가장 명쾌하게 풀어낸 강의라고 자부합니다.  강의는 선거유권자 예측, 환자예측, 이미지 등 실전 주제를 가지고 데이터스케일링, 학습단위 설정, 학습율/은닉층/뉴런수의 설정, 가중치 초기화, 활성화 함수의 선정, 고솝옵티마이저 적용, 과대적합 규제 등 어려운 개념을 가장 쉽게 전달하면서 딥러닝 전체 과정을 다루고 있습니다

▪ 본 과정을 수강하시면 DNN, CNN, RNN 등 딥러닝 알고리즘과 모델에 대한 이론과 실전을 동시에 마스터하실 수 있습니다.

Python을 활용한 딥러닝 과정은 인공지능 기반 데이터사이언티스트의 완성판입니다.

다음과 같은 분들이 머신러닝 과정 수강이 필요합니다.

▪ 인공지능 데이터분석가가 되고자 하는 현업 실무자 및 취업준비생

▪ 개발자이면서 딥러닝으로 예측력을 높이고 과정을 자동화 하고자 하는 분

▪ 딥러닝 알고리즘을 익혀 반복적 업무의 효율성 및 예측력을 향상하고자 하는 분

▪ 대학 혹은 기관에서 데이터분석 관련 연구와 강의를 하고 계신 강사 및 교수님

▪ 전통적 통계분석에 더해 최신 딥러닝 기법으로 연구성과를 내고자 하는 연구자

▪ 빅데이터분석, 인공지능 사업과 연구를 기획하는 정책 실무자

ㅣ 학습목표 ㅣ 

Python을 활용한 딥러닝 과정을 수강하신 후 다음과 같은 분석능력을 갖추게 됩니다.

▪ 수집된 데이터의 스케일링, train/test 데이터 셋 분할, 다양한 하이퍼 파라미터 설정 등 분석 전과정을 완벽하게 이해하고 수행할 수 있습니다.

▪ 딥러닝의 핵심 개념과 DNN, CNN, RNNN 등 핵심 모델을 활용하여 정량데이터, 이미지, 문서 등의 예측을 직접 수행할 수 있습니다.

▪ 구축한 딥러닝 모델에서 다양한 하이퍼 파라미터 튜닝방법을 익혀 가장 예측력이 높은 최적의 모델을 도출할 수 있습니다.

ㅣ 수강안내 ㅣ 

※ 정규학습일수는 180일이며, 180일 이내 수강을 80% 이수해야만 수료증이 발급됩니다.

※ 정규학습일수 이후에는 6개월간 복습하실 수 있습니다. (★총 1년간 수강가능)

※ 수강기간 연장은 1회(30일) 가능 (유선 또는 게시판 요청)

※ 교재는 강의 내에서 교안과 실습자료를 다운로드 받으실 수 있도록 파일로 제공됩니다.

 ■ 교환.환불규정 ■

  1) 결제 후 7일 이내, 이용한 강좌 없을 경우: 전액 환불

  2) 결제 후 7일 초과 ~ 수강기간 1/2 이하

     - 이용한 강좌가 없을 경우: 위약금(결제한 금액의 10%) 차감 후 환불

     - 이용한 강좌가 있을 경우: 위약금(결제한 금액의 10%)+완료강좌수에 따른 정가 차감 후 환불

  3) 수강기간 1/2 초과: 환불 불가

     *산출기준 예시: 수강료 150,000원이면 강좌수 20강인 경우, 150,000원/20강=7,500원(1강좌)로 산출

  ※ 유의사항

    - 수강기간이 종료된 강의는 환불이 불가합니다.

    - 복습기간이나 이벤트 등으로 추가로 제공된 기간은, 수강기간에 포함되지 않습니다.

    - 환불금액은 결제한 금액 기준이며, 결제 시 사용한 적립금(쿠폰)은 반환해드립니다.