* 본 강의는 데이터캠퍼스 유료회원만 신청이 가능한 과정입니다.

유료회원은 이용하고자 하는 케이스 강의를 신청 해주시면 관리자가 확인 후 수강이 가능하도록 조치해 드립니다.

평일 근무시간 기준으로 1시간 이내 수강 가능하며, 주말에는 월요일 오전 중에 수강이 가능하도록 조치해드립니다.

######### 과제 소개 ############

본 과제는 Python으로 Text 자료를 전처리하고 기본적인 빈도 및 연관분석을 수행하는 소과제 풀이 영상입니다. 

데이터사이언스 Python 강좌 중 word2vec의 개념 및 원리, word2vec Modeling 실습, doc2vec modeling 실습 까지 수강하신 분 중 본인의 실력테스트 및 실전 데이터를 다루는 연습을 하고자 하는 수강생들에게 적합한 과제입니다. 

데이터설명: 영화별 소개(줄거리)에 대한 텍스트 데이터

소과제 내용: 

1. ‘movies_metadata.xlsx'자료를 불러와 영화 개요(overview)에 대해서 word2vec을  분석을 수행하시오.

2. ‘movies_metadata.xlsx'자료를 불러와 영화 개요(overview)에 대해서 doc2vec을  분석을 수행하시오.

3. 생성된 word2vec 또는 doc2vec 데이터와 엑셀자료의 영화평점(vote_average)을 이용해 어떤 추가적인 분석과 인사이트를 얻을 수 있는지 제시하시오.