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Case Study-Python Deep Learning Tensorflow Basic

과정소개
* 본 강의는 데이터캠퍼스 유료회원만 신청이 가능한 과정입니다.
유료회원은 이용하고자 하는 케이스 강의를 신청 해주시면 관리자가 확인 후 수강이 가능하도록 조치해 드립니다.
평일 근무시간 기준으로 1시간 이내 수강 가능하며, 주말에는 월요일 오전 중에 수강이 가능하도록 조치해드립니다.
######### 과제 소개 ############
본 과제는 Python으로 딥러닝 중 딥러닝, Tensorflow, 행렬연산을 이용해 수행하는 소과제 풀이 영상입니다.
데이터사이언스 Python의 딥러닝 강좌 중 딥러닝의 개요, Tensorflow 설치, Tensor/Placeholder/Variable/행렬 연산 수행 까지 수강하신 분 중 본인의 실력테스트 및 실전 데이터를 다루는 연습을 하고자 하는 수강생들에게 적합한 과제입니다.
데이터설명: 별도 데이터 없음. Tensor 개념을 활용한 행렬 연산 수행
소과제 내용:
1. Tensorflow를 이용하여 다음의 계산을 수행하시오
1) 다음 3*3 형태의 배열(Array)를 만드시오 (변수명: arr)
[[3., 5., 8.], [-2., -5.,-8.], [1., 6., -7.]]
2) 만든 배열 arr를 Tensorflow의 행렬 형태로 저장하시오 (변수명: X1)
3) 변수 X1의 type와 값을 확인하시오
4) 변수 X1의 type를 tf.float32로 변경하시오
5) 정규 분포의 난수 값을 가진 3*3 행렬을 만들어 저장하시오 (변수명: X2)
6) 변수 X2의 type와 값을 확인하시오
7) X1과 X2를 더한 후 출력하시오
8) tf.float32 type를 가진 3*3 Placeholder를 만드시오 (변수명: X_data)
9) 다음 3*1 배열 형태로 tf.constant를 만들어 저장하시오 (변수명: m1)
[[2.], [4.], [-6.]]
10) arr과 m1을 곱하여 결과 값을 출력하시오
2. 다음의 문제를 Tensorflow를 이용하여 해결하시오
A 상사의 김과장은 직원들의 교육을 위해 위해다시쓰는 통계 분석 책을 12권, 빅데이터 교육 DVD 3세트를 주문하고 228만 3천 원을 지불했다.
반면 B 교육팀의 이 본부장은 사내 연구용으로다시쓰는 통계 분석 6권, 빅데이터 교육 DVD 5세트를 주문하고 332만 9천 원을 지불했다
다시쓰는 통계분석 책과 빅데이터 교육 DVD는 각각 얼마인가?
Tensorflow를 이용하여 행렬로 계산하시오. 단, 단위는 천 원으로 함
학습목표
차시 | 강의명 | 학습시간 |
---|---|---|
1차시 | Python 딥러닝 텐서플로우 행렬 수행 #11 | 32분 |