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통계분석
과정

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  1. 수강신청
  2. 과정정보

[6개월] SPSS 다변량분석

[6개월] SPSS 다변량분석 과정정보
수강기간 180일
강의구성 26차시
수강료 160,000원


  총 학습시간 11시간 40분

 

ㅣ 과정소개 ㅣ 


 ▪  SPSS 다변량분석은 R-type과 Q-type 방법론으로도 알려진 차원의 축소(dimesion reduction)과 군집화/케이스축소(clustering)를 다루며, 

그 외에도 판별분석, 지각도 분석인 대응분석과 다차원척도법, 컨조인트분석을 다룹니다. 다변량분석은 연구에서 필수적으로 사용되어야 하는 기법은 아니지만, 

고급 다변량분석기법을 알면 더 많은 연구를 기획하고, 다른 연구와 차별화된 결과물을 도출할 수 있습니다. 

기본 통계분석에 대한 이해를 토대로 다양한 고급분석을 익히기 때문에 기본분석과정은 필수 선수과정입니다.

 

 ▪  다변량분석은 머신러닝의 핵심 개념인 차원축소와 군집화를 다룹니다. 

다차원에 대한 이해, 차원축소가 왜 필요한지, 주성분분석과 요인분석의 차이가 무엇인지, 결과물을 어떻게 활용하는지를 알게 됩니다. 

또한 군집화 역시 다차원에서 차원값을 이용한 거리와 유사성을 계산하는데, 이는 머신러닝과 딥러닝에서의 고차원에 대한 이해와 연결이 됩니다. 

고급분석과 데이터사이언스를 익히려는 분들에게 추천합니다. 

 

다음과 같은 분들은 다변량분석 수강이 필요합니다.


▪ 석박사 논문 과정에서 요인, 군집, 판별, 지각도 분석 등의 활용이 필요한 분

▪ 차원축소와 군집화 등 머신러닝에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 데이터사이언스가 되고자 하는 분

▪ 유학을 준비하고 계시거나 해외 유학중이신 분들

▪ 대학 혹은 기관에서 통계분석이 필요한 연구와 강의를 하고 계신 강사 및 교수님

▪ 사회조사분석사 1급 / 사회복지사 등 통계이론/조사방법/통계분석이 요구되는 자격증 취득 준비생

▪ 기업과 기관에서 데이터분석 업무를 담당하고 있거나 이를 준비하고 계신 분들

 



ㅣ 학습목표 ㅣ 


SPSS 다변량분석과정을 수강하신 후 다음과 같은 분석능력을 갖추게 됩니다.


▪ 통계와 데이터분석에서 핵심적인 개념인 다차원, 고차원의 차원값과 이의 계산과정, 알고리즘을 명확히 이해하게 됩니다.

▪ 요인분석을 더욱 깊이 있게 이해하게 되며, 주성분분석과의 차이, 직각회전과 사각회전 방법의 구분과 활용법을 알게 되고, 무엇보다 차원축소라는 대개념을 익히게 됩니다.

▪ 머신러닝의 3가지 목적 중 하나인 군집(Clustering)의 방법론을 통찰하게 되며, SPSS뿐만 아니라 어떤 분석도구를 이용하더라도 분석의 적용과 활용이 가능합니다.

▪ 지각도분석방법인 대응분석과 다차원척도법을 활용할 수 있게 되어, 변수 및 케이스 간의 유사성과 상이성, 

   클러스터에 대한 결과를 다른 사람과 더욱 쉽게 커뮤니케이션하고 전덜할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

▪ 대안의 선택과 예측 방법 중 가장 강력한 컨조인트분석의 핵심적 이해, 대안생성, 적용 및 결과해석과 활용을 마스터할 수 있습니다.

 


ㅣ 수강안내 ㅣ 


※ 정규학습일수는 180일이며, 180일 이내 수강을 80% 이수해야만 수료증이 발급됩니다.

※ 정규학습일수 이후에는 6개월간 복습하실 수 있습니다. (★총 1년간 수강가능)

※ 수강기간 연장은 1회(30일) 가능 (유선 또는 게시판 요청)

※ 교재는 강의 내에서 교안과 실습자료를 다운로드 받으실 수 있도록 파일로 제공됩니다.

※ 실습 프로그램은 개인이 별도로 준비하셔야 합니다.


 

 

 

 ■ 교환.환불규정 

  1) 결제 후 7일 이내이용한 강좌 없을 경우전액 환불

  2) 결제 후 7일 초과 수강기간 1/2 이하

     - 이용한 강좌가 없을 경우: 위약금(결제한 금액의 10%) 차감 후 환불

     - 이용한 강좌가 있을 경우: 위약금(결제한 금액의 10%)+완료강좌수에 따른 정가 차감 후 환불

  3) 수강기간 1/2 초과환불 불가

     *산출기준 예시수강료 150,000원이면 강좌수 20강인 경우, 150,000/20=7,500(1강좌)로 산출


  ※ 유의사항

    - 수강기간이 종료된 강의는 환불이 불가합니다.

    - 복습기간이나 이벤트 등으로 추가로 제공된 기간은수강기간에 포함되지 않습니다.

    - 환불금액은 결제한 금액 기준이며결제 시 사용한 적립금(쿠폰)은 반환해드립니다

수료기준
평가기준 진도 시험 과제 토론 기타
배점 100% 0% 0% 0% 0%
과락기준 80% 0점 0점 0점 0점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 강의명 학습시간
1차시 SPSS다변량분석과정 요인분석이론(1)-요인분석의 핵심개념 30분
2차시 SPSS다변량분석과정 요인분석이론(2)-요인분석의 과정1 41분
3차시 SPSS다변량분석과정 요인분석이론(3)-요인분석의 과정2 22분
4차시 SPSS다변량분석과정 요인분석이론(4)-요인분석의 과정3 28분
5차시 SPSS다변량분석과정 요인분석실습(1)-직각회전방식 24분
6차시 SPSS다변량분석과정 요인분석실습(2)-사각회전방식 20분
7차시 SPSS다변량분석과정 요인분석실습(3)-요인수지정과 요인점수의 활용 31분
8차시 SPSS다변량분석과정 군집분석이론(1)-군집분석의 핵심개념 38분
9차시 SPSS다변량분석과정 군집분석이론(2)-유사성 측정방법과 군집의 유형 15분
10차시 SPSS다변량분석과정 군집분석이론(3)-군집화 방법과 군집분석의 종류 35분
11차시 SPSS다변량분석과정 군집분석실습(1)-연속형자료의 군집분석 35분
12차시 SPSS다변량분석과정 군집분석실습(2)-이분형자료의 군집분석 16분
13차시 SPSS다변량분석과정 군집분석실습(3)-대표본자료의 군집분석과 이단계군집분석 35분
14차시 SPSS다변량분석과정 판별분석이론(1)-판별분석의 핵심개념 26분
15차시 SPSS다변량분석과정 판별분석이론(2)-판별분석의 주요통계량 25분
16차시 SPSS다변량분석과정 판별분석실습(1)-2집단 판별분석 27분
17차시 SPSS다변량분석과정 판별분석실습(2)-3집단 판별분석 42분
18차시 SPSS다변량분석과정 다차원척도법 이론(1) 22분
19차시 SPSS다변량분석과정 다차원척도법 실습(1)-대칭행렬자료의 분석 22분
20차시 SPSS다변량분석과정 다차원척도법 실습(2)-비대칭행렬자료의 분석 12분
21차시 SPSS다변량분석과정 대응분석 이론(1) 10분
22차시 SPSS다변량분석과정 대응분석 실습(1)-단일대응분석 22분
23차시 SPSS다변량분석과정 대응분석 실습(2)-다중대응분석 17분
24차시 SPSS다변량분석과정 컨조인트분석 이론(1) 36분
25차시 SPSS다변량분석과정 컨조인트분석 실습(1)-최적대안의 도출 38분
26차시 SPSS다변량분석과정 컨조인트분석 실습(2)-시장세분화 15분