메인메뉴로 이동 본문으로 이동

lnb영역

데이터사이언스
과정

컨텐츠 내용

  1. 수강신청
  2. 과정정보

빅데이터분석기사 실기 (교재 포함)

빅데이터분석기사 실기 (교재 포함) 과정정보
수강기간 180일
강의구성 50차시
수강료 480,000원 192,000원
교재명
수강에 사용되는 교재를 추가로 구매 하실수 있습니다.
2022 공개적 교재 - 빅데이터분석기사 실기 34,000원

 

총 학습시간 22시간 30분


신청하기

 



 

 

[수강안내]


※ 정규학습일수는 180일입니다.

※ 교재는 [2022 공개적 교재 - 빅데이터분석기사 실기] 로 진행됩니다.

※ 강의 세부 목차는 추후 변경될 수 있습니다.

 

 

 ■ 교환.환불규정 ■

  1) 결제 후 7일 이내이용한 강좌 없을 경우전액 환불

  2) 결제 후 7일 초과 수강기간 1/2 이하

     이용한 강좌가 없을 경우위약금(결제한 금액의 10%) 차감 후 환불

     이용한 강좌가 있을 경우위약금(결제한 금액의 10%)+완료 강좌 수에 따른 정가 차감 후 환불

  3) 수강기간 1/2 초과환불 불가

     *산출기준 예시수강료 150,000원이면 강좌 수 20강인 경우, 150,000/20=7,500(1강좌)로 산출

 

  ※ 유의사항

    수강기간이 종료된 강의는 환불이 불가합니다.

    - 복습기간이나 이벤트 등으로 추가로 제공된 기간은수강기간에 포함되지 않습니다.

    - 환불금액은 결제한 금액 기준이며결제 시 사용한 적립금(쿠폰)은 반환해드립니다.

 

 ※ 구입한 교재는 반송 완료될 시 환불이 가능하며 필기되어 있거나 훼손된 교재는 환불이 불가능합니다.(단, 교재 반송 시 배송비는 회원 부담)

교재
교재정보
교재명 저자 출판사 상세보기
2022 공개적 교재 - 빅데이터분석기사 실기 김원표 (주)와이즈인컴퍼니 상세보기
강의목차
차시 강의명 학습시간
1부 Python 기초
1차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초-빅데이터분석기사 실기시험 OT 37분
2차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초-Python 설치하기 24분
3차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초1: 데이터 유형 57분
4차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초2: 조건과반복문 20분
5차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초3 - Numpy 함수 40분
6차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초4: Pandas 함수 기초 41분
7차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초5: Pandas로 데이터 변환하기 44분
2부 데이터 탐색과 데이터 정제
8차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제 1 : 단변량 데이터 탐색 34분
9차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제 2 : 이변량 데이터 탐색 22분
10차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-이상치 처리 33분
11차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-변수 변환 16분
12차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-결측값 처리 44분
13차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-데이터 정제 실전 과제 35분
3부 머신러닝 AtoZ
14차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ : 머신러닝 프로세스 30분
15차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-맛보기1: 분류 문제(로지스틱 회귀분석) 60분
16차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-맛보기2: 회귀 문제(선형회귀분석) 21분
17차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스1: 범주변수의 변환: one-hot-encoding 21분
18차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스2: 데이터셋 분할과 모델검증 34분
19차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스3: 데이터 스케일링 46분
20차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스4: 모델 훈련과 세부튜닝 29분
21차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스5: 모델 평가 31분
22차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스6: 다중분류 25분
4부 머신러닝 실전 알고리즘
23차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘1: 로지스틱 회귀모델 40분
24차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘2: KNN 26분
25차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘3: 나이브 베이즈 19분
26차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘4: ANN 40분
27차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘5: 서포트 벡터 머신(SVM) 33분
28차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘6: 의사결정나무(Decision Tree) 21분
29차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘7: 랜덤 포레스트(Random Forest) 20분
30차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘8: 투표기반 앙상블 기법 20분
31차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘9: 앙상블 배깅 17분
32차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘10: 앙상블 부스팅 15분
33차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘11: 앙상블 스태킹 17분
34차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘12: 선형 회귀모델 24분
35차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘13: 릿지 10분
36차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘14: 라소 6분
37차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘15: 엘라스틱넷 10분
38차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-비지도학습 알고리즘1: 군집분석 43분
39차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-비지도학습 알고리즘2: DBSCAN 17분
40차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-비지도학습 알고리즘3: 연관규칙분석 24분
5부 문제풀이
41차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 예시문제풀이 : 01 시험환경이해 36분
42차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 예시문제풀이 : 02 작업형1 28분
43차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 예시문제풀이 : 03 작업형2 47분
44차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 2-1 27분
45차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 2-2 17분
46차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 2-3 11분
47차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 3 36분
제 3유형 대비
48차시 Python을 활용한 데이터분석과 시각화 데이터 탐색과 기술통계분석 43분
49차시 Python을 활용한 데이터분석과 시각화 통계학과 추정 103분
50차시 Python을 활용한 데이터분석과 시각화 가설검정 35분