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빅데이터분석기사 실기 (교재 포함)

빅데이터분석기사 실기 (교재 포함) 과정정보
수강기간 180일
강의구성 50차시
수강료 480,000원 192,000원

 

총 학습시간 22시간 30분


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[수강안내]


※ 정규학습일수는 180일입니다.

※ 교재는 [2022 공개적 교재 - 빅데이터분석기사 실기] 로 진행됩니다.

※ 강의 세부 목차는 추후 변경될 수 있습니다.

 

 

 ■ 교환.환불규정 ■

  1) 결제 후 7일 이내이용한 강좌 없을 경우전액 환불

  2) 결제 후 7일 초과 수강기간 1/2 이하

     이용한 강좌가 없을 경우위약금(결제한 금액의 10%) 차감 후 환불

     이용한 강좌가 있을 경우위약금(결제한 금액의 10%)+완료 강좌 수에 따른 정가 차감 후 환불

  3) 수강기간 1/2 초과환불 불가

     *산출기준 예시수강료 150,000원이면 강좌 수 20강인 경우, 150,000/20=7,500(1강좌)로 산출

 

  ※ 유의사항

    수강기간이 종료된 강의는 환불이 불가합니다.

    - 복습기간이나 이벤트 등으로 추가로 제공된 기간은수강기간에 포함되지 않습니다.

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강의목차
차시 강의명 학습시간
1부 Python 기초
1차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초-빅데이터분석기사 실기시험 OT 37분
2차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초-Python 설치하기 24분
3차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초1: 데이터 유형 57분
4차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초2: 조건과반복문 20분
5차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초3 - Numpy 함수 40분
6차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초4: Pandas 함수 기초 41분
7차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초5: Pandas로 데이터 변환하기 44분
2부 데이터 탐색과 데이터 정제
8차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제 1 : 단변량 데이터 탐색 34분
9차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제 2 : 이변량 데이터 탐색 22분
10차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-이상치 처리 33분
11차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-변수 변환 16분
12차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-결측값 처리 44분
13차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-데이터 정제 실전 과제 35분
3부 머신러닝 AtoZ
14차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ : 머신러닝 프로세스 30분
15차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-맛보기1: 분류 문제(로지스틱 회귀분석) 60분
16차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-맛보기2: 회귀 문제(선형회귀분석) 21분
17차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스1: 범주변수의 변환: one-hot-encoding 21분
18차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스2: 데이터셋 분할과 모델검증 34분
19차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스3: 데이터 스케일링 46분
20차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스4: 모델 훈련과 세부튜닝 29분
21차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스5: 모델 평가 31분
22차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스6: 다중분류 25분
4부 머신러닝 실전 알고리즘
23차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘1: 로지스틱 회귀모델 40분
24차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘2: KNN 26분
25차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘3: 나이브 베이즈 19분
26차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘4: ANN 40분
27차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘5: 서포트 벡터 머신(SVM) 33분
28차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘6: 의사결정나무(Decision Tree) 21분
29차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘7: 랜덤 포레스트(Random Forest) 20분
30차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘8: 투표기반 앙상블 기법 20분
31차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘9: 앙상블 배깅 17분
32차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘10: 앙상블 부스팅 15분
33차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘11: 앙상블 스태킹 17분
34차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘12: 선형 회귀모델 24분
35차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘13: 릿지 10분
36차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘14: 라소 6분
37차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘15: 엘라스틱넷 10분
38차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-비지도학습 알고리즘1: 군집분석 43분
39차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-비지도학습 알고리즘2: DBSCAN 17분
40차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-비지도학습 알고리즘3: 연관규칙분석 24분
5부 문제풀이
41차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 예시문제풀이 : 01 시험환경이해 36분
42차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 예시문제풀이 : 02 작업형1 28분
43차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 예시문제풀이 : 03 작업형2 47분
44차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 2-1 27분
45차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 2-2 17분
46차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 2-3 11분
47차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 3 36분
제 3유형 대비
48차시 Python을 활용한 데이터분석과 시각화 데이터 탐색과 기술통계분석 43분
49차시 Python을 활용한 데이터분석과 시각화 통계학과 추정 103분
50차시 Python을 활용한 데이터분석과 시각화 가설검정 35분