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빅데이터분석기사 종합 (교재 포함)

빅데이터분석기사 종합 (교재 포함) 과정정보
수강기간 180일
강의구성 117차시
수강료 960,000원 288,000원

총 학습시간 55시간 20분


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[수강안내]


※ 정규학습일수는 180일입니다.

※ 교재는 [2022 공개적 교재 - 빅데이터분석기사 필기&실기] 로 진행됩니다.

※ 강의 세부 목차는 추후 변경될 수 있습니다.

 

 

 ■ 교환.환불규정 ■

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     *산출기준 예시수강료 150,000원이면 강좌 수 20강인 경우, 150,000/20=7,500(1강좌)로 산출

 

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강의목차
차시 강의명 학습시간
빅데이터분석기사 필기
1차시 빅테이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-빅데이터의 특징과 가치 28분
2차시 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-빅데이터 산업과 조직인력 30분
3차시 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-빅데이터 플랫폼 26분
4차시 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-빅데이터와 인공지능 26분
5차시 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-개인정보 법·제도와 활용 29분
6차시 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-분석 로드맵 설정과 문제 정의 36분
7차시 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 분석 방안 24분
8차시 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 확보 계획 및 분석 절차와 작업 계획 20분
9차시 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 수집 23분
10차시 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 유형 및 속성 파악 24분
11차시 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 변환 25분
12차시 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 비식별화 10분
13차시 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 품질 검증 27분
14차시 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 적재 28분
15차시 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 저장 15분
16차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-데이터 정제 14분
17차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-데이터 결측값 처리 14분
18차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-데이터 이상값 처리 28분
19차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-변수 선택 26분
20차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-차원축소 34분
21차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-파생변수 생성 12분
22차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-변수 변환 34분
23차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-불균형 데이터 처리 17분
24차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-데이터 탐색 25분
25차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-기초통계량 추출 및 이해 47분
26차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-상관관계 분석 35분
27차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-시각적 데이터 탐색 25분
28차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-시공간 데이터 탐색 13분
29차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-다변량 데이터 탐색 28분
30차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-비정형 데이터 탐색 24분
31차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-데이터요약 27분
32차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-표본추출 21분
33차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-확률분포(1) 53분
34차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-확률분포(2) 51분
35차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-표본분포 26분
36차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-점추정 20분
37차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-구간추정 40분
38차시 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-가설검정 53분
39차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-분석모형 선정 26분
40차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-분석모형 정의 및 구축 절차 17분
41차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-분석 도구 선정과 데이터 분할 28분
42차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-회귀분석 31분
43차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-로지스틱 회귀분석 20분
44차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-의사결정나무 23분
45차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-인공신경망 26분
46차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-서포트벡터머신 21분
47차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-연관성분석 17분
48차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-군집분석 28분
49차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-범주형 자료 분석 23분
50차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-다변량 분석 30분
51차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-시계열 분석 58분
52차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-베이지안 기법 24분
53차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-딥러닝 분석 58분
54차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-비정형 데이터 분석 45분
55차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-앙상블 분석 17분
56차시 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-비모수 통계 37분
57차시 빅데이터분석기사 필기 : 4부 결과해석-평가 지표와 모형진단 28분
58차시 빅데이터분석기사 필기 : 4부 결과해석-교차 검증 11분
59차시 빅데이터분석기사 필기 : 4부 결과해석-모수 유의성 및 적합도 검정 64분
60차시 빅데이터분석기사 필기 : 4부 결과해석-과대적합 방지와 매개변수 최적화 29분
61차시 빅데이터분석기사 필기 : 4부 결과해석-분석모형 융합과 최종모형 선정 15분
62차시 빅데이터분석기사 필기 : 4부 결과해석-분석모형 해석과 시각화 31분
63차시 빅데이터분석기사 필기 : 4부 분석결과 활용 13분
64차시 빅데이터분석기사 필기 : 제2회 기출문제 풀이 (1번-20번 문제) 49분
65차시 빅데이터분석기사 필기 : 제2회 기출문제 풀이 (21번-40번 문제) 55분
66차시 빅데이터분석기사 필기 : 제2회 기출문제 풀이 (41번-60번 문제) 44분
67차시 빅데이터분석기사 필기 : 제2회 기출문제 풀이 (61번-80번 문제) 61분
빅데이터분석기사 실기
68차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초-빅데이터분석기사 실기시험 OT 37분
69차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초-Python 설치하기 24분
70차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초1: 데이터 유형 57분
71차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초2: 조건과반복문 20분
72차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초3 - Numpy 함수 40분
73차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초4: Pandas 함수 기초 41분
74차시 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초5: Pandas로 데이터 변환하기 44분
75차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제 1- 단변량 데이터 탐색 34분
76차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제 2 - 이변량 데이터 탐색 22분
77차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-이상치 처리 33분
78차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-변수 변환 16분
79차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-결측값 처리 44분
80차시 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-데이터 정제 실전 과제 35분
81차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ : 머신러닝 프로세스 30분
82차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-맛보기1: 분류 문제(로지스틱 회귀분석) 60분
83차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-맛보기2: 회귀 문제(선형회귀분석) 21분
84차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스1: 범주변수의 변환: one-hot-encoding 21분
85차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스2: 데이터셋 분할과 모델검증 34분
86차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스3: 데이터 스케일링 46분
87차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스4: 모델 훈련과 세부튜닝 29분
88차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스5: 모델 평가 31분
89차시 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스6: 다중분류 25분
90차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘1: 로지스틱 회귀모델 40분
91차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘2: KNN 26분
92차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘3: 나이브 베이즈 19분
93차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘4: ANN 40분
94차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘5: 서포트 벡터 머신(SVM) 33분
95차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘6: 의사결정나무(Decision Tree) 21분
96차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘7: 랜덤 포레스트(Random Forest) 20분
97차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘8: 투표기반 앙상블 기법 20분
98차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘9: 앙상블 배깅 17분
99차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘10: 앙상블 부스팅 15분
100차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘11: 앙상블 스태킹 17분
101차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘12: 선형 회귀모델 24분
102차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘13: 릿지 10분
103차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘14: 라소 6분
104차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘15: 엘라스틱넷 10분
105차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-비지도학습 알고리즘1: 군집분석 43분
106차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-비지도학습 알고리즘2: DBSCAN 17분
107차시 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-비지도학습 알고리즘3: 연관규칙분석 24분
108차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 예시문제풀이 : 01 시험환경이해 36분
109차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 예시문제풀이 : 02 작업형1 28분
110차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 예시문제풀이 : 03 작업형2 47분
111차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 2-1 27분
112차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 2-2 17분
113차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 2-3 11분
114차시 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 3 36분
빅데이터분석기사 실기 제3유형 대비
115차시 Python을 활용한 데이터분석과 시각화 데이터 탐색과 기술통계분석 43분
116차시 Python을 활용한 데이터분석과 시각화 통계학과 추정 103분
117차시 Python을 활용한 데이터분석과 시각화 가설검정 35분