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[6개월] Python 텍스트마이닝

[6개월] Python 텍스트마이닝 과정정보
수강기간 180일
강의구성 23차시
수강료 220,000원

 

총 학습시간 33시간 10분


텍스트마이닝.png

 

 

 

수료기준
평가기준 진도 시험 과제 토론 기타
배점 100% 0% 0% 0% 0%
과락기준 80% 0점 0점 0점 0점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 강의명 학습시간
1차시 Text Mining의 개념과 활용 26분
2차시 Text Mining 분석법과 자료확보 22분
3차시 Text 분석 패키지 설치 28분
4차시 형태소 분석기와 데이터 불러오기 28분
5차시 전처리와 정규식 29분
6차시 워드클라우드와 집단/기간별 분석 21분
7차시 워드네크워크 분석 23분
8차시 특정 키워드 매칭 추출 및 분석 13분
9차시 n-gram 네트워크 분석 13분
10차시 감성분석(Sentiment Analysis)의 이해 23분
11차시 속성별 키워드 및 감성단어 추출 15분
12차시 문장세분화 및 감성 스코어링 27분
13차시 데이터병합 및 특정키워드 감성분석 7분
14차시 텍스트 Clustering의 이해 21분
15차시 단어기준 클러스터 27분
16차시 문장기준 클러스터 9분
17차시 LDA와 토픽모델링 18분
18차시 LDA 분석 23분
19차시 word2vec과 doc2vec 22분
20차시 word2vec 분석 16분
21차시 doc2vec 분석 14분
22차시 감성분류를 위한 텍스트 전처리 45분
23차시 머신러닝으로 감성분류하기 21분