메인메뉴로 이동 본문으로 이동

컨텐츠 내용

  1. 수강신청
  2. 과정정보

[6개월] Python 딥러닝

[6개월] Python 딥러닝 과정정보
수강기간 180일
강의구성 27차시
수강료 220,000원

 

총 학습시간 36시간


딥러닝.png

 

 

수료기준
평가기준 진도 시험 과제 토론 기타
배점 100% 0% 0% 0% 0%
과락기준 80% 0점 0점 0점 0점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 강의명 학습시간
1차시 딥러닝의 개요 31분
2차시 딥러닝의 발전 36분
3차시 다층 퍼센트론의 이해 14분
4차시 다층 퍼센트론의 필요성 20분
5차시 Tensorflow 설치와 이해 26분
6차시 회귀문제와 Cost Function 21분
7차시 딥러닝 A to Z 37분
8차시 하이퍼파라미터1: 데이터분할과 정규화 34분
9차시 하이퍼파라미터2: 학습단위의 이해 14분
10차시 하이퍼파라미터3: 활성화함수의 이해 24분
11차시 하이퍼파라미터4: 은닉층의 이해 12분
12차시 하이퍼파라미터5: 역전파와 고속옵티마이저 13분
13차시 하이퍼파라미터6: 학습률과 분석 프로세스 12분
14차시 분류문제와 Cost Function 15분
15차시 이진분류 분석 18분
16차시 다항분류 분석 12분
17차시 딥러닝과 규제화 23분
18차시 딥러닝 모델의 규제 적용 실습 33분
19차시 실전 딥러닝 가이드 24분
20차시 CNN의 개념과 원리 32분
21차시 openCV로 이미지 정제하기 26분
22차시 개와 고양이 사진 분류 48분
23차시 MNIST 숫자 분류 15분
24차시 RNN의 개념과 원리 21분
25차시 RNN, GRU, LSTM 이해 30분
26차시 RNN으로 주식예측하기 40분
27차시 RNN으로 감성분류하기 38분