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통계분석&빅데이터분석 프리미엄 과정 (연간회원)

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통계분석&빅데이터분석 프리미엄 과정 (연간회원) 과정정보
수강기간 365일
강의구성 455차시
수강료 990,000원 900,000원


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강의목차
차시 강의명 학습시간
Part1. 통계분석
1차시 SPSS기본분석과정 변수와 척도 I 26분
2차시 SPSS기본분석과정 변수와척도 II 43분
3차시 SPSS기본분석과정 조사설계 I 46분
4차시 SPSS기본분석과정 조사설계 II 18분
5차시 SPSS기본분석과정 SPSS 다루기1 : 자료의 입력 36분
6차시 SPSS기본분석과정 SPSS 다루기2 : 자료의 변환 32분
7차시 SPSS기본분석과정 SPSS 다루기3 : 자료의 변환 연습 20분
8차시 SPSS기본분석과정 기술통계분석1 : 범주형 자료의 요약 22분
9차시 SPSS기본분석과정 기술통계분석2 : 연속형 자료의 요약 44분
10차시 SPSS기본분석과정 기술통계분석3 : 데이터탐색 22분
11차시 SPSS기본분석과정 기술통계분석4 : 다중응답분석 20분
12차시 SPSS기본분석과정 기초통계이론1 : 통계학의 개념 28분
13차시 SPSS기본분석과정 기초통계이론2 : 오차와 분포 36분
14차시 SPSS기본분석과정 기초통계이론3 : 점추정과 구간추정 46분
15차시 SPSS기본분석과정 가설과 검정1 : 가설검정의 개념 43분
16차시 SPSS기본분석과정 가설과 검정2 : t검정의 종류 16분
17차시 SPSS기본분석과정 가설과 검정3 : 일표본 t검정의 이론적 이해 10분
18차시 SPSS기본분석과정 가설과 검정4 : 일표본 t검정의 이론적 이해 20분
19차시 SPSS기본분석과정 가설과 검정5 : 독립표본 t검정의 개념과 실습 13분
20차시 SPSS기본분석과정 가설과 검정6 : 독립표본 t검정의 이론적 이해 15분
21차시 SPSS기본분서과정 가설과 검정7 : 대응표본 t검정의 개념과 실습 8분
22차시 SPSS기본분석과정 가설과 검정8 : 대응표본 t검정의 이론적 이해 7분
23차시 SPSS기본분석과정 교차분석1 : 교차분석의 개념과 실습 33분
24차시 SPSS기본분석과정 교차분석2 : 교차분석의 이론적 이해 18분
25차시 SPSS기본분석과정 분산분석1 : 분산분석의 개념과 실습 24분
26차시 SPSS기본분석과정 분산분석2 : 분산분석의 이론적 이해 21분
27차시 SPSS기본분석과정 신뢰도와 요인분석1 : 신뢰도와 타당도의 개념 29분
28차시 SPSS기본분석과정 신뢰도와 요인분석2 : 신뢰도분석의 개념 13분
29차시 SPSS기본분석과정 신뢰도와 요인분석3 : 신뢰도분석 실습 15분
30차시 SPSS기본분석과정 신뢰도와 요인분석4 : 요인분석의 개념 14분
31차시 SPSS기본분석과정 신뢰도와 요인분석5 : 요인분석 실습사례1 35분
32차시 SPSS기본분석과정 신뢰도와 요인분석6 : 요인분석 실습사례2 17분
33차시 SPSS기본분석과정 신뢰도와 요인분석7 : 요인분석 실습사례3 17분
34차시 SPSS기본분석과정 신뢰도와 요인분석8 : 요인분석의 이론적 이해 19분
35차시 SPSS기본분석과정 상관관계분석1 : 상관관계분석의 개념과 실습 43분
36차시 SPSS기본분석과정 상관관계분석2 : 상관관계분석의 이론적 이해 25분
37차시 SPSS기본분석과정 회귀분석1 : 회귀분석의 개념과 실습 43분
38차시 SPSS기본분석과정 회귀분석2 : 회귀분석의 이론적 이해 17분
39차시 SPSS기본분석과정 회귀분석3 : 회귀분석 가정의 검토(회귀진단) 35분
40차시 SPSS기본분석과정 다중회귀분석1 : 다중회귀분석의 개념과 실습 39분
41차시 SPSS기본분석과정 다중회귀분석2 : 다중회귀분석의 이론적 이해 15분
42차시 SPSS기본분석과정 더미회귀분석1 : 더미회귀분석의 개념과 실습 37분
43차시 SPSS기본분석과정 더미회귀분석2 : 더미회귀분석의 이론적 이해 11분
44차시 SPSS고급분석과정 인과관계와 회귀모형1 : 개요와 인과관계 36분
45차시 SPSS고급분석과정 인과관계와 회귀모형2 : 공동변화와 회귀분석과정 13분
46차시 SPSS고급분석과정 선형회귀분석1 : 개념과 실습 24분
47차시 SPSS고급분석과정 선형회귀분석2 : 주요통계량의 이해 17분
48차시 SPSS고급분석과정 선형회귀분석3 : 회귀가정의 진단 22분
49차시 SPSS고급분석과정 다중회귀분석1 : 개념과 실습 54분
50차시 SPSS고급분석과정 다중회귀분석2 : 주요통계량의 이해 25분
51차시 SPSS고급분석과정 변수변환과 이상치진단1 : 변수변환 18분
52차시 SPSS고급분석과정 변수변환과 이상치진단2 : 이상치진단 23분
53차시 SPSS고급분석과정 더미회귀와 통제변수1 : 개념과 더미변수 생성방법 22분
54차시 SPSS고급분석과정 더미회귀와 통제변수2 : 분석실습 19분
55차시 SPSS고급분석과정 단계선택법과 위계적 회귀분석1 : 개념과 단계선택법 실습 23분
56차시 SPSS고급분석과정 단계선택법과 위계적 회귀분석2 : 위계적 회귀분석 실습 7분
57차시 SPSS고급분석과정 매개회귀분석1 : 매개변수와 매개효과의 개념 34분
58차시 SPSS고급분석과정 매개회귀분석2 : 전통적방법의 단일매개회귀분석 22분
59차시 SPSS고급분석과정 매개회귀분석3 : 전통적방법의 다중독립변수 및 통제변수 포함 매개회귀분석 18분
60차시 SPSS고급분석과정 매개회귀분석4 : 전통적방법의 평행다중 및 연속다중 매개회귀분석 20분
61차시 SPSS고급분석과정 매개회귀분석5 : PROCESS를 이용한 단일매개회귀분석 20분
62차시 SPSS고급분석과정 매개회귀분석6 : PROCESS를 이용한 다중독립변수 및 통제변수 포함 매개회귀분석 14분
63차시 SPSS고급분석과정 매개회귀분석7 : PROCESS를 이용한 평행다중 및 연속다중 매개회귀분석 18분
64차시 SPSS고급분석과정 조절회귀분석1 : 조절변수와 조절효과의 개념 23분
65차시 SPSS고급분석과정 조절회귀분석2 : 전통적방법의 단일독립변수의 조절효과분석 44분
66차시 SPSS고급분석과정 조절회귀분석3 : 전통적방법의 다중독립변수 및 통제변수포함 조절효과분석 17분
67차시 SPSS고급분석과정 조절회귀분석4 : 전통적방법의 범주형 조절변수의 조절효과분석 25분
68차시 SPSS고급분석과정 조절회귀분석5 : PROCESS를 이용한 단일 및 다중독립변수의 조절효과분석 15분
69차시 SPSS고급분석과정 조절회귀분석6 : PROCESS를 이용한 통제변수 포함 및 이분형 조절효과분석 8분
70차시 SPSS고급분석과정 이항로지스틱 회귀분석1 : 기본개념 36분
71차시 SPSS고급분석과정 이항로지스틱 회귀분석2 : 분석실습 64분
72차시 SPSS고급분석과정 이항로지스틱 회귀분석3 : 주요통계량 24분
73차시 SPSS고급분석과정 다항로지스틱 회귀분석1 : 기본개념 6분
74차시 SPSS고급분석과정 다항로지스틱 회귀분석2 : 분석실습 32분
75차시 SPSS고급분석과정 로지스틱 매개회귀분석1 : 기본개념 7분
76차시 SPSS고급분석과정 로지스틱 매개회귀분석2 : 분석실습 19분
77차시 SPSS고급분석과정 로지스틱 조절회귀분석1 : 기본개념 12분
78차시 SPSS고급분석과정 로지스틱 조절회귀분석2 : 분석실습 17분
79차시 SPSS비모수통계분석과정 비모수통계이론 - 기본개념과 분석종류 27분
80차시 SPSS비모수통계분석과정비모수통계이론 - 1표본 검정법의 종류와 개념 25분
81차시 SPSS비모수통계분석과정비모수통계분석 - 1표본 검정의 분석 30분
82차시 SPSS비모수통계분석과정비모수통계이론 - 독립2표본 검정법의 종류와 개념 17분
83차시 SPSS비모수통계분석과정비모수통계분석 - 독립2표본 검정의 분석 16분
84차시 SPSS비모수통계분석과정비모수통계이론 - 대응2표본 검정법의 종류와 개념 20분
85차시 SPSS비모수통계분석과정비모수통계분석 - 대응2표본 검정의 분석 19분
86차시 SPSS비모수통계분석과정비모수통계이론 - 독립k표본 검정법의 종류와 개념 21분
87차시 SPSS비모수통계분석과정비모수통계분석 - 독립k표본 검정의 분석 16분
88차시 SPSS비모수통계분석과정비모수통계이론 - 대응k표본 검정법의 종류와 개념 13분
89차시 SPSS비모수통계분석과정비모수통계분석 - 대응k표본 검정의 분석 17분
90차시 SPSS비모수통계분석과정비모수통계이론 - 순위의 상관관계 종류와 개념 17분
91차시 SPSS비모수통계분석과정비모수통계분석 - 순위의 상관관계검정의 분석 12분
92차시 SPSS다변량분석과정 요인분석이론(1)-요인분석의 핵심개념 30분
93차시 SPSS다변량분석과정 요인분석이론(2)-요인분석의 과정1 41분
94차시 SPSS다변량분석과정 요인분석이론(3)-요인분석의 과정2 22분
95차시 SPSS다변량분석과정 요인분석이론(4)-요인분석의 과정3 28분
96차시 SPSS다변량분석과정 요인분석실습(1)-직각회전방식 24분
97차시 SPSS다변량분석과정 요인분석실습(2)-사각회전방식 20분
98차시 SPSS다변량분석과정 요인분석실습(3)-요인수지정과 요인점수의 활용 31분
99차시 SPSS다변량분석과정 군집분석이론(1)-군집분석의 핵심개념 38분
100차시 SPSS다변량분석과정 군집분석이론(2)-유사성 측정방법과 군집의 유형 15분
101차시 SPSS다변량분석과정 군집분석이론(3)-군집화 방법과 군집분석의 종류 35분
102차시 SPSS다변량분석과정 군집분석실습(1)-연속형자료의 군집분석 35분
103차시 SPSS다변량분석과정 군집분석실습(2)-이분형자료의 군집분석 16분
104차시 SPSS다변량분석과정 군집분석실습(3)-대표본자료의 군집분석과 이단계군집분석 35분
105차시 SPSS다변량분석과정 판별분석이론(1)-판별분석의 핵심개념 26분
106차시 SPSS다변량분석과정 판별분석이론(2)-판별분석의 주요통계량 25분
107차시 SPSS다변량분석과정 판별분석실습(1)-2집단 판별분석 27분
108차시 SPSS다변량분석과정 판별분석실습(2)-3집단 판별분석 42분
109차시 SPSS다변량분석과정 다차원척도법 이론(1) 22분
110차시 SPSS다변량분석과정 다차원척도법 실습(1)-대칭행렬자료의 분석 22분
111차시 SPSS다변량분석과정 다차원척도법 실습(2)-비대칭행렬자료의 분석 12분
112차시 SPSS다변량분석과정 대응분석 이론(1) 10분
113차시 SPSS다변량분석과정 대응분석 실습(1)-단일대응분석 22분
114차시 SPSS다변량분석과정 대응분석 실습(2)-다중대응분석 17분
115차시 SPSS다변량분석과정 컨조인트분석 이론(1) 36분
116차시 SPSS다변량분석과정 컨조인트분석 실습(1)-최적대안의 도출 38분
117차시 SPSS다변량분석과정 컨조인트분석 실습(2)-시장세분화 15분
118차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 강의소개 및 고정효과와 무선효과의 이해(1) 37분
119차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 고정효과와 무선효과의 이해(2) 13분
120차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 회귀분석의 이해와 한계 25분
121차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 다층선형모형의 개념과 목적 23분
122차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 다층선형모형의 기본형태 26분
123차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 분석데이터파일준비와 HLM프로그램 다루기 34분
124차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 기초모형 분석실습 및 해석 45분
125차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 연구모형1(고정상수, 고정계수) 분석실습 및 해석 14분
126차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 연구모형2(무선상수, 고정계수) 분석실습 및 해석 20분
127차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 연구모형3(고정상수, 무선계수) 분석실습 및 해석 6분
128차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 연구모형4(무선상수, 무선계수) 분석실습 및 해석 6분
129차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 연구모형5(상호작용변수설정) 분석실습 및 해석 17분
130차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 HLM 실전과제(1) : 기초모형과 Level1 모형분석 37분
131차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 HLM 실전과제(2) : Level2와 상호작용분석 17분
132차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 HLM 분석개념 종합정리 43분
133차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 횡단 HLM 논문 Review 36분
134차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 SPSS 실전과제(1) : 기초모형과 Level1 모형분석 31분
135차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 SPSS 실전과제(2) : Level2와 상호작용분석 41분
136차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 종단자료 HLM개념 및 기초모형 분석 43분
137차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 종단자료 HLM/SPSS 연구모형 분석 33분
138차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 종단 HLM 논문 Review 26분
139차시 SPSS&HLM 다층선형모델분석과정 랜덤모수추정 검정 및 Q&A 13분
140차시 구조방정식모델분석과정 구조방정식의 개념 및 특징 24분
141차시 구조방정식모델분석과정 구조방정식모델의 변수와 가설1 : 변수의 종류 30분
142차시 구조방정식모델분석과정 구조방정식모델의 변수와 가설2 : 가설과 통계량 36분
143차시 구조방정식모델분석과정 AMOS 사용법1 : 연습모델 개요와 AMOS작성시 유의사항 19분
144차시 구조방정식모델분석과정 AMOS 사용법2 : 모형작성 실습 36분
145차시 구조방정식모델분석과정 분석결과의 해석1 : 모델적합도와 수정지수 29분
146차시 구조방정식모델분석과정 분석결과의 해석2 : 경로계수와 효과분해 30분
147차시 구조방정식모델분석과정 종합사례연구소개1 : 연구설계 소개 28분
148차시 구조방정식모델분석과정 종합사례연구소개2 : 분석결과 33분
149차시 구조방정식모델분석과정 모델개념화 및 모델설정 20분
150차시 구조방정식모델분석과정 자료수집 및 자료점검2 : 이상치와 정규성 점검방법 19분
151차시 구조방정식모델분석과정 자료수집 및 자료점검3 : 원자료와 행렬자료의 변환 11분
152차시 구조방정식모델분석과정 요인분석1 : 요인분석과 타당도 14분
153차시 구조방정식모델분석과정 요인분석2 : 탐색적 요인분석 30분
154차시 구조방정식모델분석과정 요인분석3 : 확인적 요인분석 27분
155차시 구조방정식모델분석과정 요인분석4 : 집중타당도와 판별타당도 29분
156차시 구조방정식모델분석과정 요인분석5 : 탐색적 요인분석의 중요성 19분
157차시 구조방정식모델분석과정 모델적합도와 모수추정 해석1 : 모델적합도 평가 37분
158차시 구조방정식모델분석과정 모델적합도와 모수추정 해석2 : 모수추정치 21분
159차시 구조방정식모델분석과정 모델적합도와 모수추정 해석3 : 효과분해와 부트스트랩 20분
160차시 구조방정식모델분석과정 모델수정1 : 개념과 수정전략 21분
161차시 구조방정식모델분석과정 모델수정2 : 모델수정의 실제와 최종모형 결과 32분
162차시 구조방정식모델분석과정 매개효과검증1 : 개념과 단순매개 검증 25분
163차시 구조방정식모델분석과정 매개효과검증2 : 병렬다중매개와 연속다중매개 검증 25분
164차시 구조방정식모델분석과정 조절효과검증1 : 개념과 대응모수비교법 40분
165차시 구조방정식모델분석과정 조절효과검증2 : 등가제약법 36분
166차시 구조방정식모델분석과정 경로분석1 : 경로분석의 개념과 실제 16분
167차시 구조방정식모델분석과정 경로분석2 : 경로분석을 이용한 종합사례모델분석 13분
168차시 구조방정식모델분석과정 잠재성장모델분석1 : 개념과 무조건/조건모형 44분
169차시 구조방정식모델분석과정 잠재성정모델분석2 : 다변량잠재성장모형 18분
170차시 구조방정식모델분석과정 자기회귀교차지연모델1 : 개념과 분석 19분
171차시 구조방정식모델분석과정 자기회귀교차지연모델2 : 분석결과의 해석 7분
172차시 구조방정식모델분석과정 다양한 구조방정식모델 28분
173차시 STATA를 활용한 메타분석과정 메타분석의 이해와 연구절차 47분
174차시 STATA를 활용한 메타분석과정 STATA를 이용한 메타분석 해보기 36분
175차시 STATA를 활용한 메타분석과정 효과크기의 계산 및 변화 49분
176차시 STATA를 활용한 메타분석과정 고정효과와 확률효과의 이해 9분
177차시 STATA를 활용한 메타분석과정 가중치의 이해와 STATA분석 실습 21분
178차시 STATA를 활용한 메타분석과정 평균차이와 상관 메타분석 36분
179차시 STATA를 활용한 메타분석과정 출판편의진단 6분
180차시 STATA를 활용한 메타분석과정 이분형자료 메타분석 26분
181차시 STATA를 활용한 메타분석과정 메타회귀분석과 조절효과의 규명 16분
182차시 STATA를 활용한 메타분석과정 종합사례1의 분석실습 19분
183차시 STATA를 활용한 메타분석과정 종합사례2의 분석실습 15분
184차시 STATA를 활용한 메타분석과정 종합사례3의 분석실습 10분
185차시 STATA를 활용한 메타분석과정 종합사례4의 분석실습 20분
186차시 STATA를 활용한 메타분석과정 종합사례5의 분석실습 13분
187차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 강의소개 및 시계열분석의 개념 23분
188차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 ARIMA모형의 개념 33분
189차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 STATA 기본활용법 26분
190차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 시계열자료의 탐색적 분석 17분
191차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 변수조정 및 시계열데이터다루기 43분
192차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 시계열자료의 정상화개념 13분
193차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 단위근검정 42분
194차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 시계열분석과정과 모형식별 45분
195차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 모형식별 분석 실습 39분
196차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 모형식별 종합과제 연습 40분
197차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 단일시계열모형의 연습과제(1) 31분
198차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 단일시계열모형의 연습과제(2) 15분
199차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 단일시계열모형의 연습과제(3) 37분
200차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 계절형 시계열모형 개념과 실습 27분
201차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 계절형 시계열모형 연습과제 37분
202차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 개입분석의 개념과 실습 22분
203차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 VAR모형의 개념 15분
204차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 VAR모형의 실습 41분
205차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 VAR모형 연습과제 19분
206차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 VEC모형의 개념 7분
207차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 VEC모형의 실습 21분
208차시 STATA를 활용한 시계열분석과정 VEC모형 연습과제 20분
209차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 패널데이터개념과 STATA다루기 0분
210차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 STATA를 이용한 기술통계분석 0분
211차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 패널변수설정과 데이터탐색 25분
212차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 고정효과모델: OLS와 LSDV 38분
213차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 고정효과모델: within추정 24분
214차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 확률효과모델과 모델선택 가이드라인 9분
215차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 모형진단과 다양한 검정 37분
216차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 사례연구의 기술통계와 모델추정 25분
217차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 사례연구의 고정효과추정 26분
218차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 사례연구의 확률효과추정 19분
219차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 종합연습문제 풀이 19분
220차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 시간고정변수의 확률효과추정 결과 9분
221차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 패널데이터의 병합 11분
222차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 일원1차 차분모형 20분
223차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 이원1차차분모형 15분
224차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 3시점 1차차분모형과 DID추정 15분
225차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 2시점 1차차분모형 실습 18분
226차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 DID모형과 1차차분모형 정리 16분
227차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 패널프로짓모형 39분
228차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 패널로짓모형 35분
229차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 패널토빗모형 16분
230차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 패널카운트모형 4분
231차시 STATA를 활용한 패널데이터분석과정 사례연구의 이원오차모형 15분
Part2. 빅데이터분석(Python)
232차시 분석 데이터 준비 20분
233차시 Python 설치하기 24분
234차시 Python 기초1: 데이터 유형 57분
235차시 Python 기초2: 조건문과 반복문 20분
236차시 Python 기초3: Numpy 함수 39분
237차시 Python 기초4: Pandas 함수 기초 41분
238차시 Python 기초5: Pandas로 데이터 변환하기 44분
239차시 단변량 데이터 탐색 34분
240차시 이변량 데이터 탐색 22분
241차시 이상치 처리 32분
242차시 변수 변환 15분
243차시 결측값 처리 44분
244차시 데이터 정제 실전 과제 35분
245차시 Text Mining의 개념과 활용 26분
246차시 Text Mining 분석법과 자료확보 22분
247차시 Text 분석 패키지 설치 28분
248차시 형태소 분석기와 데이터 불러오기 28분
249차시 전처리와 정규식 29분
250차시 워드클라우드와 집단/기간별 분석 21분
251차시 워드네크워크 분석 23분
252차시 특정 키워드 매칭 추출 및 분석 13분
253차시 n-gram 네트워크 분석 13분
254차시 감성분석(Sentiment Analysis)의 이해 23분
255차시 속성별 키워드 및 감성단어 추출 15분
256차시 문장세분화 및 감성 스코어링 27분
257차시 데이터병합 및 특정키워드 감성분석 7분
258차시 텍스트 Clustering의 이해 21분
259차시 단어기준 클러스터 27분
260차시 문장기준 클러스터 9분
261차시 LDA와 토픽모델링 18분
262차시 LDA 분석 23분
263차시 word2vec과 doc2vec 22분
264차시 word2vec 분석 16분
265차시 doc2vec 분석 14분
266차시 감성분류를 위한 텍스트 전처리 45분
267차시 머신러닝으로 감성분류하기 21분
268차시 데이터와 알고리즘 16분
269차시 머신러닝 프로세스 30분
270차시 머신러닝 맛보기1: 분류 문제(로지스틱 회귀분석) 60분
271차시 머신러닝 맛보기2: 회귀 문제(선형회귀분석) 21분
272차시 머신러닝 프로세스1: 범주변수의 변환: one-hot-encoding 21분
273차시 머신러닝 프로세스2: 데이터셋 분할과 모델검증 34분
274차시 머신러닝 프로세스3: 데이터 스케일링 46분
275차시 머신러닝 프로세스4: 모델 훈련과 세부튜닝 28분
276차시 머신러닝 프로세스5: 모델 평가 31분
277차시 머신러닝 프로세스6: 다중분류 24분
278차시 데이터의 3대 유형 18분
279차시 지도학습 알고리즘1: 로지스틱 회귀모델 40분
280차시 지도학습 알고리즘2: k-최근접이웃법(KNN) 26분
281차시 지도학습 알고리즘3: 나이브 베이즈 19분
282차시 지도학습 알고리즘4: 인공신경망 40분
283차시 지도학습 알고리즘5: 서포트 벡터 머신(SVM) 33분
284차시 지도학습 알고리즘6: 의사결정나무(Decision Tree) 21분
285차시 지도학습 알고리즘7: 랜덤 포레스트(Random Forest) 20분
286차시 지도학습 알고리즘8: 투표기반 앙상블 20분
287차시 지도학습 알고리즘9: 앙상블 배깅 17분
288차시 지도학습 알고리즘10: 앙상블 부스팅 15분
289차시 지도학습 알고리즘11: 앙상블 스태킹 17분
290차시 지도학습 알고리즘12: 선형 회귀모델 23분
291차시 지도학습 알고리즘13: 릿지(Ridge) 회귀모델 9분
292차시 지도학습 알고리즘14: 라소(Lasso) 회귀모델 6분
293차시 지도학습 알고리즘15: 엘라스틱넷 10분
294차시 비지도학습 알고리즘1: 군집분석 42분
295차시 비지도학습 알고리즘2: DBSCAN 16분
296차시 비지도학습 알고리즘3: 연관규칙분석 24분
297차시 딥러닝의 개요 31분
298차시 딥러닝의 발전 36분
299차시 다층 퍼센트론의 이해 14분
300차시 다층 퍼센트론의 필요성 20분
301차시 Tensorflow 설치와 이해 26분
302차시 회귀문제와 Cost Function 21분
303차시 딥러닝 A to Z 37분
304차시 하이퍼파라미터1: 데이터분할과 정규화 34분
305차시 하이퍼파라미터2: 학습단위의 이해 14분
306차시 하이퍼파라미터3: 활성화함수의 이해 24분
307차시 하이퍼파라미터4: 은닉층의 이해 12분
308차시 하이퍼파라미터5: 역전파와 고속옵티마이저 13분
309차시 하이퍼파라미터6: 학습률과 분석 프로세스 12분
310차시 분류문제와 Cost Function 15분
311차시 이진분류 분석 18분
312차시 다항분류 분석 12분
313차시 딥러닝과 규제화 23분
314차시 딥러닝 모델의 규제 적용 실습 33분
315차시 실전 딥러닝 가이드 24분
316차시 CNN의 개념과 원리 32분
317차시 openCV로 이미지 정제하기 26분
318차시 개와 고양이 사진 분류 48분
319차시 MNIST 숫자 분류 15분
320차시 RNN의 개념과 원리 21분
321차시 RNN, GRU, LSTM 이해 30분
322차시 RNN으로 주식예측하기 40분
323차시 RNN으로 감성분류하기 38분
Part3. 빅데이터분석(R)
324차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 R이란 무엇인가 23분
325차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 R 설치하기 33분
326차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 데이터관리(1) 60분
327차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 데이터관리(2) 54분
328차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 데이터파일 불러오기 23분
329차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 분석 데이터 살펴보기 30분
330차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 데이터 탐색과 빈도분석 41분
331차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 데이터 탐색과 기술통계분석 34분
332차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 통계학과 추정 63분
333차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 가설검정 35분
334차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 교차분석의 개념과 원리 19분
335차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 교차분석의 실습과 시각화 24분
336차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 독립표본 t-test분석의 개념과 원리 10분
337차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 독립표본 t-test분석의 실습과 시각화 25분
338차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 대응표본 t-test분석의 개념과 원리 9분
339차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 대응표본 t-test분석의 실습과 시각화 12분
340차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 분산분석의 개념과 원리 22분
341차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 분산분석의 실습과 시각화 21분
342차시 Python을 활용한 데이터분석과 시각화 상관관계분석의 개념과 원리 27분
343차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 상관관계분석의 실습과 시각화 20분
344차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 선형회귀분석의 개념과 원리 39분
345차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 선형회귀분석의 실습과 시각화 32분
346차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 더미회귀분석의 개념과 원리 10분
347차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 더미회귀분석의 실습과 시각화 19분
348차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 로지스틱회귀분석의 개념과 원리 29분
349차시 R을 활용한 데이터분석과 시각화 로지스틱회귀분석의 실습과 시각화 42분
350차시 R을 활용한 텍스트마이닝 R이란 무엇인가 23분
351차시 R을 활용한 텍스트마이닝 R 설치하기 33분
352차시 R을 활용한 텍스트마이닝 데이터관리(1) 60분
353차시 R을 활용한 텍스트마이닝 데이터관리(2) 54분
354차시 R을 활용한 텍스트마이닝 데이터파일 불러오기 23분
355차시 R을 활용한 텍스트마이닝 Text Mining의 개념과 활용 19분
356차시 R을 활용한 텍스트마이닝 Text Mining 프로세스와 자료의 확보 24분
357차시 R을 활용한 텍스트마이닝 분석패키지 설치와 자료 불러오기 30분
358차시 R을 활용한 텍스트마이닝 Text 자료의 전처리 37분
359차시 R을 활용한 텍스트마이닝 단어 빈도분석과 Word Clouding 39분
360차시 R을 활용한 텍스트마이닝 단어 연관분석과 Word Network 58분
361차시 R을 활용한 텍스트마이닝 단어의 정제와 집단별 분석 20분
362차시 R을 활용한 텍스트마이닝 Sentiment Analysis 개념 및 활용 25분
363차시 R을 활용한 텍스트마이닝 Sentiment Analysis 실습 63분
364차시 R을 활용한 텍스트마이닝 Text Clustering 개념 및 활용 21분
365차시 R을 활용한 텍스트마이닝 Word Clustering 실습 24분
366차시 R을 활용한 텍스트마이닝 Document Clustering 실습 23분
367차시 R을 활용한 텍스트마이닝 LDA와 Topic Modeling 개념 및 활용 12분
368차시 R을 활용한 텍스트마이닝 LDA 분석과 결과의 해석 31분
369차시 R을 활용한 텍스트마이닝 LDA 결과의 시각화 10분
370차시 R을 활용한 텍스트마이닝 word2vec의 개념 및 원리 22분
371차시 R을 활용한 텍스트마이닝 word2vec의 Modeling 실습 28분
372차시 R을 활용한 텍스트마이닝 한글문서의 전처리 29분
373차시 R을 활용한 텍스트마이닝 한글문서 Word Clouding 31분
374차시 R을 활용한 텍스트마이닝 한글문서 단어의 정제와 집단별 분석 25분
375차시 R을 활용한 텍스트마이닝 한글 단어연관 27분
376차시 R을 활용한 텍스트마이닝 한글 Word Network 26분
377차시 R을 활용한 텍스트마이닝 한글 Sentiment Analysis 19분
378차시 R을 활용한 텍스트마이닝 한글 Word Clustering과 Document Clustering 32분
379차시 R을 활용한 텍스트마이닝 한글 LDA와 Topic Modeling 30분
380차시 R을 활용한 텍스트마이닝 한글 word2vec 26분
381차시 R을 활용한 머신러닝 R이란 무엇인가 23분
382차시 R을 활용한 머신러닝 R 설치하기 33분
383차시 R을 활용한 머신러닝 데이터관리(1) 60분
384차시 R을 활용한 머신러닝 데이터관리(2) 54분
385차시 R을 활용한 머신러닝 데이터파일 불러오기 23분
386차시 R을 활용한 머신러닝 머신러닝의 개념 45분
387차시 R을 활용한 머신러닝 머신러닝 프로세스 29분
388차시 R을 활용한 머신러닝 K-최근접 이웃(KNN)의 개념과 원리 25분
389차시 R을 활용한 머신러닝 머신러닝 맛보기 49분
390차시 R을 활용한 머신러닝 데이터 스케일링과 범주특성의 변환 45분
391차시 R을 활용한 머신러닝 데이터 셋 나누기 54분
392차시 R을 활용한 머신러닝 모델 훈련과 세부튜닝 49분
393차시 R을 활용한 머신러닝 모델 평가 37분
394차시 R을 활용한 머신러닝 다중분류 26분
395차시 R을 활용한 머신러닝 로지스틱 회귀분석의 개념과 원리 20분
396차시 R을 활용한 머신러닝 로지스틱 회귀분석 실습 53분
397차시 R을 활용한 머신러닝 서포트 벡터 머신(SVM)의 개념과 원리 28분
398차시 R을 활용한 머신러닝 서포트 벡터 머신 분석실습 27분
399차시 R을 활용한 머신러닝 의사결정나무(Decision Tree)의 개념과 원리 20분
400차시 R을 활용한 머신러닝 의사결정나무 분석실습 31분
401차시 R을 활용한 머신러닝 랜덤 포레스트(Random Forest)의 개념과 원리 15분
402차시 R을 활용한 머신러닝 랜덤 포레스트 분석실습 14분
403차시 R을 활용한 머신러닝 투표기반 앙상블 기법과 분석실습 31분
404차시 R을 활용한 머신러닝 선형회귀분석의 개념과 원리 25분
405차시 R을 활용한 머신러닝 선형회귀분석 실습 41분
406차시 R을 활용한 머신러닝 릿지회귀분석의 개념과 실습 20분
407차시 R을 활용한 머신러닝 라소회귀분석의 개념과 실습 15분
408차시 R을 활용한 머신러닝 종합과제: 유방암 진단분류1 36분
409차시 R을 활용한 머신러닝 종합과제: 유방암 진단분류2 26분
410차시 R을 활용한 머신러닝 군집분석의 개념과 원리 33분
411차시 R을 활용한 머신러닝 군집분석 실습 30분
412차시 R을 활용한 머신러닝 DBSCAN의 개념과 원리 18분
413차시 R을 활용한 머신러닝 DBSCAN 분석실습 16분
414차시 R을 활용한 머신러닝 연관규칙분석의 개념과 원리 19분
415차시 R을 활용한 머신러닝 연관규칙분석 실습 26분
416차시 R을 활용한 머신러닝 추천과 협업필터링의 개념과 원리 21분
417차시 R을 활용한 머신러닝 협업필터링 분석실습1 37분
418차시 R을 활용한 머신러닝 협업필터링 분석실습2 9분
419차시 R을 활용한 딥러닝 R이란 무엇인가 23분
420차시 R을 활용한 딥러닝 R 설치하기 33분
421차시 R을 활용한 딥러닝 데이터관리(1) 60분
422차시 R을 활용한 딥러닝 데이터관리(2) 54분
423차시 R을 활용한 딥러닝 데이터파일 불러오기 23분
424차시 R을 활용한 딥러닝 딥러닝의 개요와 역사 57분
425차시 R을 활용한 딥러닝 신경망의 이해와 다층 퍼셉트론의 필요성 30분
426차시 R을 활용한 딥러닝 Tensorflow의 설치와 무작정 해보기 36분
427차시 R을 활용한 딥러닝 Tensor의 이해 40분
428차시 R을 활용한 딥러닝 Placeholder와 Variable 51분
429차시 R을 활용한 딥러닝 행렬의 이해와 연산의 수행 28분
430차시 R을 활용한 딥러닝 선형회귀와 Cost Function 40분
431차시 R을 활용한 딥러닝 전통적 회귀와 TensorFlow 활용 선형회귀분석 41분
432차시 R을 활용한 딥러닝 TensorFlow의 선형회귀와 학습단위의 이해 54분
433차시 R을 활용한 딥러닝 데이터 스케일링과 데이터셋 분할 42분
434차시 R을 활용한 딥러닝 활성화함수의 이해 37분
435차시 R을 활용한 딥러닝 은닉층의 이해와 생성하기 41분
436차시 R을 활용한 딥러닝 역전파와 고속옵티마이저 29분
437차시 R을 활용한 딥러닝 학습율과 선형회귀 종합 26분
438차시 R을 활용한 딥러닝 로지스틱회귀와 Cost Function 38분
439차시 R을 활용한 딥러닝 전통적 로지스틱과 TensorFlow 로지스틱 42분
440차시 R을 활용한 딥러닝 Loss Function과 모델평가지표 26분
441차시 R을 활용한 딥러닝 다항로지스틱과 Softmax 29분
442차시 R을 활용한 딥러닝 MNIST data의 Softmax 24분
443차시 R을 활용한 딥러닝 깊은 심층망에서 규제방법 49분
444차시 R을 활용한 딥러닝 DNN 실전가이드 20분
445차시 R을 활용한 딥러닝 CNN의 개념과 원리 42분
446차시 R을 활용한 딥러닝 CNN 연산의 기초 28분
447차시 R을 활용한 딥러닝 R의 이미지 전처리 16분
448차시 R을 활용한 딥러닝 내 데이터를 이용한 이미지 DNN학습 20분
449차시 R을 활용한 딥러닝 MNIST 이미지 DNN학습 19분
450차시 R을 활용한 딥러닝 MNIST 이미지 CNN학습 21분
451차시 R을 활용한 딥러닝 내 데이터를 이용한 이미지 CNN학습 23분
452차시 R을 활용한 딥러닝 RNN의 개념과 원리 28분
453차시 R을 활용한 딥러닝 RNN 기본구조 71분
454차시 R을 활용한 딥러닝 RNN 다층구조 33분
455차시 R을 활용한 딥러닝 RNN을 이용한 주가예측 25분