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독립변수가 더미변수일 때 AMOS로 어떤 모형을 만들어야 하나요? 김원표 / 2020.02.29

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##  본 Q&A는 과거 운영사이트(snscon.com) Q&A에서 좋은 질문에 대한 답변을 학습 목적으로 재정리하셔 업로드한 것입니다. ##
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Q: 만약 A라는 연속 변수의 고-저 집단에서, B라는 연속 변수에 차이가 있는지를 Amos를 이용해서 검증하려면, 어떻게 하는것이 좋을까요? A라는 변수는 고-저 집단에 따라서 dummy coding을 하였습니다. '새로 코딩한 변수 -> B 변수' 모형을 만든 후 ->에 parameter를 2로 고정해 주어야 하는걸까요? 그렇지 않다면 어떤 모형을 만들어서 검증해야 하는걸까요?

 

A: 질문의 의도대로하면 독립(외생)변수는 범주형, 종속(내생)변수는 연속형 변수로 차이검정을 하는 것 같습니다. 목적이 명확하지 않아 자세한 설명을 드리기는 어렵지만

1. 단순히 A->B 모형에서 경로계수를 보면 0에 비해서 1의 경로계수가 나오므로 그 경로계수를 차이정도로 해석하면 됩니다. (이는 회귀분석에서 더미회귀분석과 동일한 논리입니다)

2. 혹시 다중집단의 의미라면...  즉 문의하신 분이 생각하신 것처럼 A(고/저)--->B의 형태가 아니라.
A----->B에 미치는 영향이 C(고/저)에 따라 다른가.. 등을 분석하는 것입니다. parameter 고정은 전혀 사용할 필요 없으며, 더미변수도 필요 없습니다. 다만, C의 고집단에 해당되는 데이터파일과 C의 저집단 파일을 각각 따로 분리하여 준비한 다음, Amos 기능 중 다중집단분석을 이용하시면 됩니다.

 

데이터캠퍼스의 AMOS 동영상 강좌 중 다중집단분석, 조절효과 검증 부분에서 이에 대한 상세한 설명 및 결과의 의미에 대한 해설이 모두 제시되어 있으므로 도움이 되셨으면 합니다
감사합니다.

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2020.02.17