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  1. 캠퍼스소개
  2. 데이터캠퍼스

데이터캠퍼스

We’re One Team
강의는 강사 한 명이 아니라 한 팀이 만듭니다.
  • 이름난 강사를 여기저기에서 섭외하고 강의만 개설하는 브로커가 아닙니다.
  • 데이터캠퍼스는 최고의 교육을 위해 구성한 팀입니다.
  • 같은 공간에서 모여 연구하고, 기획하고, 실전 프로젝트를 수행하고, 이 중 좋은 것만 골라 교육 콘텐츠로 제공합니다
대표 강사진
교육 콘텐츠 기획팀
  • 이창선 수석연구원

    통계학 석사, 11년 경력. 전문분야: 데이터분석 기획 & 분석방법론
  • 김진성 수석연구원

    컴퓨터과학 학사, 16년 경력. 전문분야: 데이터분석, 머신러닝 & 딥러닝, 파이썬 백엔드
  • 권 혁 선임연구원

    보건의료학 석사, 8년 경력. 전문분야: 의학보건 데이터분석 & 모델링
  • 박영식 선임연구원

    빅데이터경영 석사, 5년 경력. 전문분야: 데이터분석, 머신러닝 & 딥러닝
  • 우인규 선임연구원

    정보통신 학사, 5년 경력. 전문분야: 파이썬, 시스템구축 & 프로그램 개발
  • 배동진 연구원

    경영학 학사, 3년 경력. 전문분야: Research & Data Mining
  • 연구팀의 데이터분석능력

    · 평균 분석경력 6년.
    · 100회 실전 프로젝트 경험 보유
    · 통계학, 사회학, 의학, 경영 등 다양한 학문의 인사이트가 결합된
       One Team

    SPSS와 같은 범용 분석도구는 자유자재로 다루고

    AMOS, STATA, R 등으로 구조방정식모델분석, 메타분석,
    패널데이터, 시계열분석 등의 고급 통계를 수행할 수 있는
    자들

    R과 Python으로 데이터 처리는 기본이며,

    이를 이용해 텍스트마이닝, 머신러닝, 딥러닝의 알고리즘
    구현과 프로젝트를 유연하게 수행할 수 있는 실력자들!

  • 대표 수행 프로젝트

    · IoT 센싱데이터 딥러닝 위험예측 알고리즘 구현
    · 주요국가 R&D정보(100만건) 분석 유망기술 도출
    · 로봇/스마트시트 산업별 유망기술 분석
    · 우수 특허 추천 알고리즘 설계 및 구현
    · 대규모 네트워크 기반 개인정보 위험 예측모델링
    · 시뮬레이션 기반 미래 군무기 정확도 예측
    · 의료 데이터 딥러닝 예측 (안과, 내과 데이터 활용)
    · 물질기반 신규 비즈니스 발굴 비즈니스 구현
    · 빅데이터 활용모델 발굴 및 전략수립 연구
    · R / Python 머신러닝&딥러닝 콘텐츠 제작

    그 외 100개 이상의 데이터사이언스 프로젝트 수행