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- 캠퍼스소개
- 데이터캠퍼스
데이터캠퍼스
We’re One Team
강의는 강사 한 명이 아니라 한 팀이 만듭니다.
- 이름난 강사를 여기저기에서 섭외하고 강의만 개설하는 브로커가 아닙니다.
- 데이터캠퍼스는 최고의 교육을 위해 구성한 팀입니다.
- 함께 연구하고 기획하며 실전 프로젝트를 수행하고 이를 기반으로 교육 콘텐츠로 제공합니다
대표 강사진
교육 콘텐츠 기획팀
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이창선 수석연구원
통계학 석사, 11년 경력. 전문분야: 데이터분석 기획 & 분석방법론 -
김진성 수석연구원
컴퓨터과학 학사, 16년 경력. 전문분야: 데이터분석, 머신러닝 & 딥러닝, 파이썬 백엔드 -
권 혁 선임연구원
보건의료학 석사, 8년 경력. 전문분야: 의학보건 데이터분석 & 모델링 -
박영식 선임연구원
빅데이터경영 석사, 5년 경력. 전문분야: 데이터분석, 머신러닝 & 딥러닝 -
우인규 선임연구원
정보통신 학사, 5년 경력. 전문분야: 파이썬, 시스템구축 & 프로그램 개발 -
배동진 연구원
경영학 학사, 3년 경력. 전문분야: Research & Data Mining
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연구팀의 데이터분석능력
· 평균 분석경력 6년.
· 100회 실전 프로젝트 경험 보유
· 통계학, 사회학, 의학, 경영 등 다양한 학문의 인사이트가 결합된
One Team
SPSS와 같은 범용 분석도구는 자유자재로 다루고
AMOS, STATA, R 등으로 구조방정식모델분석, 메타분석,
패널데이터, 시계열분석 등의 고급 통계를 수행할 수 있는
자들R과 Python으로 데이터 처리는 기본이며,
이를 이용해 텍스트마이닝, 머신러닝, 딥러닝의 알고리즘
구현과 프로젝트를 유연하게 수행할 수 있는 실력자들! -
대표 수행 프로젝트
· IoT 센싱데이터 딥러닝 위험예측 알고리즘 구현
· 주요국가 R&D정보(100만건) 분석 유망기술 도출
· 로봇/스마트시트 산업별 유망기술 분석
· 우수 특허 추천 알고리즘 설계 및 구현
· 대규모 네트워크 기반 개인정보 위험 예측모델링
· 시뮬레이션 기반 미래 군무기 정확도 예측
· 의료 데이터 딥러닝 예측 (안과, 내과 데이터 활용)
· 물질기반 신규 비즈니스 발굴 비즈니스 구현
· 빅데이터 활용모델 발굴 및 전략수립 연구
· R / Python 머신러닝&딥러닝 콘텐츠 제작
그 외 100개 이상의 데이터사이언스 프로젝트 수행